Python開發【第六篇】：模塊

時間 2019-11-11

原文原文鏈接

模塊，用一砣代碼實現了某個功能的代碼集合。 html

相似於函數式編程和麪向過程編程，函數式編程則完成一個功能，其餘代碼用來調用便可，提供了代碼的重用性和代碼間的耦合。而對於一個複雜的功能來，可能須要多個函數才能完成（函數又能夠在不一樣的.py文件中），n個 .py 文件組成的代碼集合就稱爲模塊。node

如：os 是系統相關的模塊；file是文件操做相關的模塊python

模塊分爲三種：git

自定義模塊
第三方模塊
內置模塊

自定義模塊

一、定義模塊程序員

二、導入模塊github

Python之因此應用愈來愈普遍，在必定程度上也依賴於其爲程序員提供了大量的模塊以供使用，若是想要使用模塊，則須要導入。web

導入模塊有一下幾種方法：正則表達式

1 import module
2 from module.xx.xx import xx
3 from module.xx.xx import xx as rename  
4 from module.xx.xx import *

導入模塊其實就是告訴Python解釋器去解釋那個py文件算法

導入一個py文件，解釋器解釋該py文件
導入一個包，解釋器解釋該包下的 __init__.py 文件【py2.7】

那麼問題來了，導入模塊時是根據那個路徑做爲基準來進行的呢？即：sys.pathshell

1 import sys
2 print sys.path
3

若是sys.path路徑列表沒有你想要的路徑，能夠經過 sys.path.append('路徑') 添加。

1 import sys
2 import os
3 project_path = os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)))
4 sys.path.append(project_path)

內置模塊

內置模塊是Python自帶的功能，在使用內置模塊相應的功能時，須要【先導入】再【使用】

1、sys

用於提供對Python解釋器相關的操做：

1 sys.argv           命令行參數List，第一個元素是程序自己路徑
2 sys.exit(n)        退出程序，正常退出時exit(0)
3 sys.version        獲取Python解釋程序的版本信息
4 sys.maxint         最大的Int值
5 sys.path           返回模塊的搜索路徑，初始化時使用PYTHONPATH環境變量的值
6 sys.platform       返回操做系統平臺名稱
7 sys.stdin          輸入相關
8 sys.stdout         輸出相關
9 sys.stderror       錯誤相關

import sys
import time


def view_bar(num, total):
    rate = float(num) / float(total)
    rate_num = int(rate * 100)
    r = '\r%d%%' % (rate_num, )
    sys.stdout.write(r)
    sys.stdout.flush()


if __name__ == '__main__':
    for i in range(0, 100):
        time.sleep(0.1)
        view_bar(i, 100)

進度百分比

2、os

用於提供系統級別的操做：

 1 os.getcwd()                 獲取當前工做目錄，即當前python腳本工做的目錄路徑
 2 os.chdir("dirname")         改變當前腳本工做目錄；至關於shell下cd
 3 os.curdir                   返回當前目錄: ('.')
 4 os.pardir                   獲取當前目錄的父目錄字符串名：('..')
 5 os.makedirs('dir1/dir2')    可生成多層遞歸目錄
 6 os.removedirs('dirname1')   若目錄爲空，則刪除，並遞歸到上一級目錄，如若也爲空，則刪除，依此類推
 7 os.mkdir('dirname')         生成單級目錄；至關於shell中mkdir dirname
 8 os.rmdir('dirname')         刪除單級空目錄，若目錄不爲空則沒法刪除，報錯；至關於shell中rmdir dirname
 9 os.listdir('dirname')       列出指定目錄下的全部文件和子目錄，包括隱藏文件，並以列表方式打印
10 os.remove()                 刪除一個文件
11 os.rename("oldname","new")  重命名文件/目錄
12 os.stat('path/filename')    獲取文件/目錄信息
13 os.sep                      操做系統特定的路徑分隔符，win下爲"\\",Linux下爲"/"
14 os.linesep                  當前平臺使用的行終止符，win下爲"\t\n",Linux下爲"\n"
15 os.pathsep                  用於分割文件路徑的字符串
16 os.name                     字符串指示當前使用平臺。win->'nt'; Linux->'posix'
17 os.system("bash command")   運行shell命令，直接顯示
18 os.environ                  獲取系統環境變量
19 os.path.abspath(path)       返回path規範化的絕對路徑
20 os.path.split(path)         將path分割成目錄和文件名二元組返回
21 os.path.dirname(path)       返回path的目錄。其實就是os.path.split(path)的第一個元素
22 os.path.basename(path)      返回path最後的文件名。如何path以／或\結尾，那麼就會返回空值。即os.path.split(path)的第二個元素
23 os.path.exists(path)        若是path存在，返回True；若是path不存在，返回False
24 os.path.isabs(path)         若是path是絕對路徑，返回True
25 os.path.isfile(path)        若是path是一個存在的文件，返回True。不然返回False
26 os.path.isdir(path)         若是path是一個存在的目錄，則返回True。不然返回False
27 os.path.join(path1[, path2[, ...]])  將多個路徑組合後返回，第一個絕對路徑以前的參數將被忽略
28 os.path.getatime(path)      返回path所指向的文件或者目錄的最後存取時間
29 os.path.getmtime(path)      返回path所指向的文件或者目錄的最後修改時間

3、hashlib

用於加密相關的操做，代替了md5模塊和sha模塊，主要提供 SHA1, SHA224, SHA256, SHA384, SHA512 ，MD5 算法

 1 import hashlib
 2  
 3 # ######## md5 ########
 4 hash = hashlib.md5()
 5 # help(hash.update)
 6 hash.update(bytes('admin', encoding='utf-8'))
 7 print(hash.hexdigest())
 8 print(hash.digest())
 9  
10  
11 ######## sha1 ########
12  
13 hash = hashlib.sha1()
14 hash.update(bytes('admin', encoding='utf-8'))
15 print(hash.hexdigest())
16  
17 # ######## sha256 ########
18  
19 hash = hashlib.sha256()
20 hash.update(bytes('admin', encoding='utf-8'))
21 print(hash.hexdigest())
22  
23  
24 # ######## sha384 ########
25  
26 hash = hashlib.sha384()
27 hash.update(bytes('admin', encoding='utf-8'))
28 print(hash.hexdigest())
29  
30 # ######## sha512 ########
31  
32 hash = hashlib.sha512()
33 hash.update(bytes('admin', encoding='utf-8'))
34 print(hash.hexdigest())

以上加密算法雖然依然很是厲害，但時候存在缺陷，即：經過撞庫能夠反解。因此，有必要對加密算法中添加自定義key再來作加密。

import hashlib
 
# ######## md5 ########
 
hash = hashlib.md5(bytes('898oaFs09f',encoding="utf-8"))
hash.update(bytes('admin',encoding="utf-8"))
print(hash.hexdigest())

python內置還有一個 hmac 模塊，它內部對咱們建立 key 和內容進行進一步的處理而後再加密

1 import hmac
2  
3 h = hmac.new(bytes('898oaFs09f',encoding="utf-8"))
4 h.update(bytes('admin',encoding="utf-8"))
5 print(h.hexdigest())

4、random

1 import random
2  
3 print(random.random())
4 print(random.randint(1, 2))
5 print(random.randrange(1, 10))

import random
checkcode = ''
for i in range(4):
    current = random.randrange(0,4)
    if current != i:
        temp = chr(random.randint(65,90))
    else:
        temp = random.randint(0,9)
    checkcode += str(temp)
print checkcode

隨機驗證碼

5、re

python中re模塊提供了正則表達式相關操做

字符：

　　. 匹配除換行符之外的任意字符
　　\w 匹配字母或數字或下劃線或漢字
　　\s 匹配任意的空白符
　　\d 匹配數字
　　\b 匹配單詞的開始或結束
　　^ 匹配字符串的開始
　　$ 匹配字符串的結束

次數：

　　* 重複零次或更屢次
　　+ 重複一次或更屢次
　　? 重複零次或一次
　　{n} 重複n次
　　{n,} 重複n次或更屢次
　　{n,m} 重複n到m次

match

 1 # match，從起始位置開始匹配，匹配成功返回一個對象，未匹配成功返回None
 2  
 3  
 4  match(pattern, string, flags=0)
 5  # pattern： 正則模型
 6  # string ： 要匹配的字符串
 7  # falgs  ： 匹配模式
 8      X  VERBOSE     Ignore whitespace and comments for nicer looking RE's.
 9      I  IGNORECASE  Perform case-insensitive matching.
10      M  MULTILINE   "^" matches the beginning of lines (after a newline)
11                     as well as the string.
12                     "$" matches the end of lines (before a newline) as well
13                     as the end of the string.
14      S  DOTALL      "." matches any character at all, including the newline.
15  
16      A  ASCII       For string patterns, make \w, \W, \b, \B, \d, \D
17                     match the corresponding ASCII character categories
18                     (rather than the whole Unicode categories, which is the
19                     default).
20                     For bytes patterns, this flag is the only available
21                     behaviour and needn't be specified.
22       
23      L  LOCALE      Make \w, \W, \b, \B, dependent on the current locale.
24      U  UNICODE     For compatibility only. Ignored for string patterns (it
25                     is the default), and forbidden for bytes patterns.

 # 無分組
        r = re.match("h\w+", origin)
        print(r.group())     # 獲取匹配到的全部結果
        print(r.groups())    # 獲取模型中匹配到的分組結果
        print(r.groupdict()) # 獲取模型中匹配到的分組結果

        # 有分組

        # 爲什麼要有分組？提取匹配成功的指定內容（先匹配成功所有正則，再匹配成功的局部內容提取出來）

        r = re.match("h(\w+).*(?P<name>\d)$", origin)
        print(r.group())     # 獲取匹配到的全部結果
        print(r.groups())    # 獲取模型中匹配到的分組結果
        print(r.groupdict()) # 獲取模型中匹配到的分組中全部執行了key的組

Demo

1 # search,瀏覽整個字符串去匹配第一個，未匹配成功返回None
2 # search(pattern, string, flags=0)

  # 無分組

        r = re.search("a\w+", origin)
        print(r.group())     # 獲取匹配到的全部結果
        print(r.groups())    # 獲取模型中匹配到的分組結果
        print(r.groupdict()) # 獲取模型中匹配到的分組結果

        # 有分組

        r = re.search("a(\w+).*(?P<name>\d)$", origin)
        print(r.group())     # 獲取匹配到的全部結果
        print(r.groups())    # 獲取模型中匹配到的分組結果
        print(r.groupdict()) # 獲取模型中匹配到的分組中全部執行了key的組

Demo

findall

1 # findall，獲取非重複的匹配列表；若是有一個組則以列表形式返回，且每個匹配均是字符串；若是模型中有多個組，則以列表形式返回，且每個匹配均是元祖；
2 # 空的匹配也會包含在結果中
3 #findall(pattern, string, flags=0)

        # 無分組
        r = re.findall("a\w+",origin)
        print(r)

        # 有分組
        origin = "hello alex bcd abcd lge acd 19"
        r = re.findall("a((\w*)c)(d)", origin)
        print(r)

Demo

sub

1 # sub，替換匹配成功的指定位置字符串
2  
3 sub(pattern, repl, string, count=0, flags=0)
4 # pattern： 正則模型
5 # repl   ： 要替換的字符串或可執行對象
6 # string ： 要匹配的字符串
7 # count  ： 指定匹配個數
8 # flags  ： 匹配模式

 # 與分組無關

        origin = "hello alex bcd alex lge alex acd 19"
        r = re.sub("a\w+", "999", origin, 2)
        print(r)

Demo

split

1 # split，根據正則匹配分割字符串
2  
3 split(pattern, string, maxsplit=0, flags=0)
4 # pattern： 正則模型
5 # string ： 要匹配的字符串
6 # maxsplit：指定分割個數
7 # flags  ： 匹配模式

        # 無分組
        origin = "hello alex bcd alex lge alex acd 19"
        r = re.split("alex", origin, 1)
        print(r)

        # 有分組
        
        origin = "hello alex bcd alex lge alex acd 19"
        r1 = re.split("(alex)", origin, 1)
        print(r1)
        r2 = re.split("(al(ex))", origin, 1)
        print(r2)

Demo

IP：
^(25[0-5]|2[0-4]\d|[0-1]?\d?\d)(\.(25[0-5]|2[0-4]\d|[0-1]?\d?\d)){3}$
手機號：
^1[3|4|5|8][0-9]\d{8}$
郵箱：
[a-zA-Z0-9_-]+@[a-zA-Z0-9_-]+(\.[a-zA-Z0-9_-]+)+

經常使用正則表達式

6、序列化

Python中用於序列化的兩個模塊

json 用於【字符串】和【python基本數據類型】間進行轉換
pickle 用於【python特有的類型】和【python基本數據類型】間進行轉換

Json模塊提供了四個功能：dumps、dump、loads、load

pickle模塊提供了四個功能：dumps、dump、loads、load

7、configparser

configparser用於處理特定格式的文件，其本質上是利用open來操做文件。

# 註釋1
;  註釋2
 
[section1] # 節點
k1 = v1    # 值
k2:v2       # 值
 
[section2] # 節點
k1 = v1    # 值

指定格式

一、獲取全部節點

1 import configparser
2  
3 config = configparser.ConfigParser()
4 config.read('xxxooo', encoding='utf-8')
5 ret = config.sections()
6 print(ret)

二、獲取指定節點下全部的鍵值對

1 import configparser
2  
3 config = configparser.ConfigParser()
4 config.read('xxxooo', encoding='utf-8')
5 ret = config.items('section1')
6 print(ret)

三、獲取指定節點下全部的建

1 import configparser
2  
3 config = configparser.ConfigParser()
4 config.read('xxxooo', encoding='utf-8')
5 ret = config.options('section1')
6 print(ret)

四、獲取指定節點下指定key的值

 1 import configparser
 2  
 3 config = configparser.ConfigParser()
 4 config.read('xxxooo', encoding='utf-8')
 5  
 6  
 7 v = config.get('section1', 'k1')
 8 # v = config.getint('section1', 'k1')
 9 # v = config.getfloat('section1', 'k1')
10 # v = config.getboolean('section1', 'k1')
11  
12 print(v)

五、檢查、刪除、添加節點

import configparser
 
config = configparser.ConfigParser()
config.read('xxxooo', encoding='utf-8')
 
 
# 檢查
has_sec = config.has_section('section1')
print(has_sec)
 
# 添加節點
config.add_section("SEC_1")
config.write(open('xxxooo', 'w'))
 
# 刪除節點
config.remove_section("SEC_1")
config.write(open('xxxooo', 'w'))

六、檢查、刪除、設置指定組內的鍵值對

 1 import configparser
 2  
 3 config = configparser.ConfigParser()
 4 config.read('xxxooo', encoding='utf-8')
 5  
 6 # 檢查
 7 has_opt = config.has_option('section1', 'k1')
 8 print(has_opt)
 9  
10 # 刪除
11 config.remove_option('section1', 'k1')
12 config.write(open('xxxooo', 'w'))
13  
14 # 設置
15 config.set('section1', 'k10', "123")
16 config.write(open('xxxooo', 'w'))

8、XML

XML是實現不一樣語言或程序之間進行數據交換的協議，XML文件格式以下：

<data>
    <country name="Liechtenstein">
        <rank updated="yes">2</rank>
        <year>2023</year>
        <gdppc>141100</gdppc>
        <neighbor direction="E" name="Austria" />
        <neighbor direction="W" name="Switzerland" />
    </country>
    <country name="Singapore">
        <rank updated="yes">5</rank>
        <year>2026</year>
        <gdppc>59900</gdppc>
        <neighbor direction="N" name="Malaysia" />
    </country>
    <country name="Panama">
        <rank updated="yes">69</rank>
        <year>2026</year>
        <gdppc>13600</gdppc>
        <neighbor direction="W" name="Costa Rica" />
        <neighbor direction="E" name="Colombia" />
    </country>
</data>

一、解析XML

from xml.etree import ElementTree as ET


# 打開文件，讀取XML內容
str_xml = open('xo.xml', 'r').read()

# 將字符串解析成xml特殊對象，root代指xml文件的根節點
root = ET.XML(str_xml)

利用ElementTree.XML將字符串解析成xml對象

from xml.etree import ElementTree as ET

# 直接解析xml文件
tree = ET.parse("xo.xml")

# 獲取xml文件的根節點
root = tree.getroot()

利用ElementTree.parse將文件直接解析成xml對象

二、操做XML

XML格式類型是節點嵌套節點，對於每個節點均有如下功能，以便對當前節點進行操做：

class Element:
    """An XML element.

    This class is the reference implementation of the Element interface.

    An element's length is its number of subelements.  That means if you
    want to check if an element is truly empty, you should check BOTH
    its length AND its text attribute.

    The element tag, attribute names, and attribute values can be either
    bytes or strings.

    *tag* is the element name.  *attrib* is an optional dictionary containing
    element attributes. *extra* are additional element attributes given as
    keyword arguments.

    Example form:
        <tag attrib>text<child/>...</tag>tail

    """

    當前節點的標籤名
    tag = None
    """The element's name."""

    當前節點的屬性

    attrib = None
    """Dictionary of the element's attributes."""

    當前節點的內容
    text = None
    """
    Text before first subelement. This is either a string or the value None.
    Note that if there is no text, this attribute may be either
    None or the empty string, depending on the parser.

    """

    tail = None
    """
    Text after this element's end tag, but before the next sibling element's
    start tag.  This is either a string or the value None.  Note that if there
    was no text, this attribute may be either None or an empty string,
    depending on the parser.

    """

    def __init__(self, tag, attrib={}, **extra):
        if not isinstance(attrib, dict):
            raise TypeError("attrib must be dict, not %s" % (
                attrib.__class__.__name__,))
        attrib = attrib.copy()
        attrib.update(extra)
        self.tag = tag
        self.attrib = attrib
        self._children = []

    def __repr__(self):
        return "<%s %r at %#x>" % (self.__class__.__name__, self.tag, id(self))

    def makeelement(self, tag, attrib):
        建立一個新節點
        """Create a new element with the same type.

        *tag* is a string containing the element name.
        *attrib* is a dictionary containing the element attributes.

        Do not call this method, use the SubElement factory function instead.

        """
        return self.__class__(tag, attrib)

    def copy(self):
        """Return copy of current element.

        This creates a shallow copy. Subelements will be shared with the
        original tree.

        """
        elem = self.makeelement(self.tag, self.attrib)
        elem.text = self.text
        elem.tail = self.tail
        elem[:] = self
        return elem

    def __len__(self):
        return len(self._children)

    def __bool__(self):
        warnings.warn(
            "The behavior of this method will change in future versions.  "
            "Use specific 'len(elem)' or 'elem is not None' test instead.",
            FutureWarning, stacklevel=2
            )
        return len(self._children) != 0 # emulate old behaviour, for now

    def __getitem__(self, index):
        return self._children[index]

    def __setitem__(self, index, element):
        # if isinstance(index, slice):
        #     for elt in element:
        #         assert iselement(elt)
        # else:
        #     assert iselement(element)
        self._children[index] = element

    def __delitem__(self, index):
        del self._children[index]

    def append(self, subelement):
        爲當前節點追加一個子節點
        """Add *subelement* to the end of this element.

        The new element will appear in document order after the last existing
        subelement (or directly after the text, if it's the first subelement),
        but before the end tag for this element.

        """
        self._assert_is_element(subelement)
        self._children.append(subelement)

    def extend(self, elements):
        爲當前節點擴展 n 個子節點
        """Append subelements from a sequence.

        *elements* is a sequence with zero or more elements.

        """
        for element in elements:
            self._assert_is_element(element)
        self._children.extend(elements)

    def insert(self, index, subelement):
        在當前節點的子節點中插入某個節點，即：爲當前節點建立子節點，而後插入指定位置
        """Insert *subelement* at position *index*."""
        self._assert_is_element(subelement)
        self._children.insert(index, subelement)

    def _assert_is_element(self, e):
        # Need to refer to the actual Python implementation, not the
        # shadowing C implementation.
        if not isinstance(e, _Element_Py):
            raise TypeError('expected an Element, not %s' % type(e).__name__)

    def remove(self, subelement):
        在當前節點在子節點中刪除某個節點
        """Remove matching subelement.

        Unlike the find methods, this method compares elements based on
        identity, NOT ON tag value or contents.  To remove subelements by
        other means, the easiest way is to use a list comprehension to
        select what elements to keep, and then use slice assignment to update
        the parent element.

        ValueError is raised if a matching element could not be found.

        """
        # assert iselement(element)
        self._children.remove(subelement)

    def getchildren(self):
        獲取全部的子節點（廢棄）
        """(Deprecated) Return all subelements.

        Elements are returned in document order.

        """
        warnings.warn(
            "This method will be removed in future versions.  "
            "Use 'list(elem)' or iteration over elem instead.",
            DeprecationWarning, stacklevel=2
            )
        return self._children

    def find(self, path, namespaces=None):
        獲取第一個尋找到的子節點
        """Find first matching element by tag name or path.

        *path* is a string having either an element tag or an XPath,
        *namespaces* is an optional mapping from namespace prefix to full name.

        Return the first matching element, or None if no element was found.

        """
        return ElementPath.find(self, path, namespaces)

    def findtext(self, path, default=None, namespaces=None):
        獲取第一個尋找到的子節點的內容
        """Find text for first matching element by tag name or path.

        *path* is a string having either an element tag or an XPath,
        *default* is the value to return if the element was not found,
        *namespaces* is an optional mapping from namespace prefix to full name.

        Return text content of first matching element, or default value if
        none was found.  Note that if an element is found having no text
        content, the empty string is returned.

        """
        return ElementPath.findtext(self, path, default, namespaces)

    def findall(self, path, namespaces=None):
        獲取全部的子節點
        """Find all matching subelements by tag name or path.

        *path* is a string having either an element tag or an XPath,
        *namespaces* is an optional mapping from namespace prefix to full name.

        Returns list containing all matching elements in document order.

        """
        return ElementPath.findall(self, path, namespaces)

    def iterfind(self, path, namespaces=None):
        獲取全部指定的節點，並建立一個迭代器（能夠被for循環）
        """Find all matching subelements by tag name or path.

        *path* is a string having either an element tag or an XPath,
        *namespaces* is an optional mapping from namespace prefix to full name.

        Return an iterable yielding all matching elements in document order.

        """
        return ElementPath.iterfind(self, path, namespaces)

    def clear(self):
        清空節點
        """Reset element.

        This function removes all subelements, clears all attributes, and sets
        the text and tail attributes to None.

        """
        self.attrib.clear()
        self._children = []
        self.text = self.tail = None

    def get(self, key, default=None):
        獲取當前節點的屬性值
        """Get element attribute.

        Equivalent to attrib.get, but some implementations may handle this a
        bit more efficiently.  *key* is what attribute to look for, and
        *default* is what to return if the attribute was not found.

        Returns a string containing the attribute value, or the default if
        attribute was not found.

        """
        return self.attrib.get(key, default)

    def set(self, key, value):
        爲當前節點設置屬性值
        """Set element attribute.

        Equivalent to attrib[key] = value, but some implementations may handle
        this a bit more efficiently.  *key* is what attribute to set, and
        *value* is the attribute value to set it to.

        """
        self.attrib[key] = value

    def keys(self):
        獲取當前節點的全部屬性的 key

        """Get list of attribute names.

        Names are returned in an arbitrary order, just like an ordinary
        Python dict.  Equivalent to attrib.keys()

        """
        return self.attrib.keys()

    def items(self):
        獲取當前節點的全部屬性值，每一個屬性都是一個鍵值對
        """Get element attributes as a sequence.

        The attributes are returned in arbitrary order.  Equivalent to
        attrib.items().

        Return a list of (name, value) tuples.

        """
        return self.attrib.items()

    def iter(self, tag=None):
        在當前節點的子孫中根據節點名稱尋找全部指定的節點，並返回一個迭代器（能夠被for循環）。
        """Create tree iterator.

        The iterator loops over the element and all subelements in document
        order, returning all elements with a matching tag.

        If the tree structure is modified during iteration, new or removed
        elements may or may not be included.  To get a stable set, use the
        list() function on the iterator, and loop over the resulting list.

        *tag* is what tags to look for (default is to return all elements)

        Return an iterator containing all the matching elements.

        """
        if tag == "*":
            tag = None
        if tag is None or self.tag == tag:
            yield self
        for e in self._children:
            yield from e.iter(tag)

    # compatibility
    def getiterator(self, tag=None):
        # Change for a DeprecationWarning in 1.4
        warnings.warn(
            "This method will be removed in future versions.  "
            "Use 'elem.iter()' or 'list(elem.iter())' instead.",
            PendingDeprecationWarning, stacklevel=2
        )
        return list(self.iter(tag))

    def itertext(self):
        在當前節點的子孫中根據節點名稱尋找全部指定的節點的內容，並返回一個迭代器（能夠被for循環）。
        """Create text iterator.

        The iterator loops over the element and all subelements in document
        order, returning all inner text.

        """
        tag = self.tag
        if not isinstance(tag, str) and tag is not None:
            return
        if self.text:
            yield self.text
        for e in self:
            yield from e.itertext()
            if e.tail:
                yield e.tail

節點功能一覽表

因爲每一個節點都具備以上的方法，而且在上一步驟中解析時均獲得了root（xml文件的根節點），so 能夠利用以上方法進行操做xml文件。

a. 遍歷XML文檔的全部內容

from xml.etree import ElementTree as ET

############ 解析方式一 ############
"""
# 打開文件，讀取XML內容
str_xml = open('xo.xml', 'r').read()

# 將字符串解析成xml特殊對象，root代指xml文件的根節點
root = ET.XML(str_xml)
"""
############ 解析方式二 ############

# 直接解析xml文件
tree = ET.parse("xo.xml")

# 獲取xml文件的根節點
root = tree.getroot()


### 操做

# 頂層標籤
print(root.tag)


# 遍歷XML文檔的第二層
for child in root:
    # 第二層節點的標籤名稱和標籤屬性
    print(child.tag, child.attrib)
    # 遍歷XML文檔的第三層
    for i in child:
        # 第二層節點的標籤名稱和內容
        print(i.tag,i.text)

Demo

b、遍歷XML中指定的節點

from xml.etree import ElementTree as ET

############ 解析方式一 ############
"""
# 打開文件，讀取XML內容
str_xml = open('xo.xml', 'r').read()

# 將字符串解析成xml特殊對象，root代指xml文件的根節點
root = ET.XML(str_xml)
"""
############ 解析方式二 ############

# 直接解析xml文件
tree = ET.parse("xo.xml")

# 獲取xml文件的根節點
root = tree.getroot()


### 操做

# 頂層標籤
print(root.tag)


# 遍歷XML中全部的year節點
for node in root.iter('year'):
    # 節點的標籤名稱和內容
    print(node.tag, node.text)

Demo

c、修改節點內容

因爲修改的節點時，均是在內存中進行，其不會影響文件中的內容。因此，若是想要修改，則須要從新將內存中的內容寫到文件。

from xml.etree import ElementTree as ET

############ 解析方式一 ############

# 打開文件，讀取XML內容
str_xml = open('xo.xml', 'r').read()

# 將字符串解析成xml特殊對象，root代指xml文件的根節點
root = ET.XML(str_xml)

############ 操做 ############

# 頂層標籤
print(root.tag)

# 循環全部的year節點
for node in root.iter('year'):
    # 將year節點中的內容自增一
    new_year = int(node.text) + 1
    node.text = str(new_year)

    # 設置屬性
    node.set('name', 'alex')
    node.set('age', '18')
    # 刪除屬性
    del node.attrib['name']


############ 保存文件 ############
tree = ET.ElementTree(root)
tree.write("newnew.xml", encoding='utf-8')

解析字符串方式打開，修改，保存

from xml.etree import ElementTree as ET

############ 解析文件方式 ############

# 直接解析xml文件
tree = ET.parse("xo.xml")

# 獲取xml文件的根節點
root = tree.getroot()

############ 操做 ############

# 頂層標籤
print(root.tag)

# 遍歷data下的全部country節點
for country in root.findall('country'):
    # 獲取每個country節點下rank節點的內容
    rank = int(country.find('rank').text)

    if rank > 50:
        # 刪除指定country節點
        root.remove(country)

############ 保存文件 ############
tree.write("newnew.xml", encoding='utf-8')

解析文件方式打開，刪除，保存

三、建立XML文檔

from xml.etree import ElementTree as ET


# 建立根節點
root = ET.Element("famliy")


# 建立節點大兒子
son1 = ET.Element('son', {'name': '兒1'})
# 建立小兒子
son2 = ET.Element('son', {"name": '兒2'})

# 在大兒子中建立兩個孫子
grandson1 = ET.Element('grandson', {'name': '兒11'})
grandson2 = ET.Element('grandson', {'name': '兒12'})
son1.append(grandson1)
son1.append(grandson2)


# 把兒子添加到根節點中
root.append(son1)
root.append(son1)

tree = ET.ElementTree(root)
tree.write('oooo.xml',encoding='utf-8', short_empty_elements=False)

建立方式（一）

from xml.etree import ElementTree as ET

# 建立根節點
root = ET.Element("famliy")


# 建立大兒子
# son1 = ET.Element('son', {'name': '兒1'})
son1 = root.makeelement('son', {'name': '兒1'})
# 建立小兒子
# son2 = ET.Element('son', {"name": '兒2'})
son2 = root.makeelement('son', {"name": '兒2'})

# 在大兒子中建立兩個孫子
# grandson1 = ET.Element('grandson', {'name': '兒11'})
grandson1 = son1.makeelement('grandson', {'name': '兒11'})
# grandson2 = ET.Element('grandson', {'name': '兒12'})
grandson2 = son1.makeelement('grandson', {'name': '兒12'})

son1.append(grandson1)
son1.append(grandson2)


# 把兒子添加到根節點中
root.append(son1)
root.append(son1)

tree = ET.ElementTree(root)
tree.write('oooo.xml',encoding='utf-8', short_empty_elements=False)

建立方式（二）

from xml.etree import ElementTree as ET


# 建立根節點
root = ET.Element("famliy")


# 建立節點大兒子
son1 = ET.SubElement(root, "son", attrib={'name': '兒1'})
# 建立小兒子
son2 = ET.SubElement(root, "son", attrib={"name": "兒2"})

# 在大兒子中建立一個孫子
grandson1 = ET.SubElement(son1, "age", attrib={'name': '兒11'})
grandson1.text = '孫子'


et = ET.ElementTree(root)  #生成文檔對象
et.write("test.xml", encoding="utf-8", xml_declaration=True, short_empty_elements=False)

建立方式（三）

因爲原生保存的XML時默認無縮進，若是想要設置縮進的話，須要修改保存方式：

from xml.etree import ElementTree as ET
from xml.dom import minidom


def prettify(elem):
    """將節點轉換成字符串，並添加縮進。
    """
    rough_string = ET.tostring(elem, 'utf-8')
    reparsed = minidom.parseString(rough_string)
    return reparsed.toprettyxml(indent="\t")

# 建立根節點
root = ET.Element("famliy")


# 建立大兒子
# son1 = ET.Element('son', {'name': '兒1'})
son1 = root.makeelement('son', {'name': '兒1'})
# 建立小兒子
# son2 = ET.Element('son', {"name": '兒2'})
son2 = root.makeelement('son', {"name": '兒2'})

# 在大兒子中建立兩個孫子
# grandson1 = ET.Element('grandson', {'name': '兒11'})
grandson1 = son1.makeelement('grandson', {'name': '兒11'})
# grandson2 = ET.Element('grandson', {'name': '兒12'})
grandson2 = son1.makeelement('grandson', {'name': '兒12'})

son1.append(grandson1)
son1.append(grandson2)


# 把兒子添加到根節點中
root.append(son1)
root.append(son1)


raw_str = prettify(root)

f = open("xxxoo.xml",'w',encoding='utf-8')
f.write(raw_str)
f.close()

View Code

四、命名空間

詳見：http://www.w3school.com.cn/xml/xml_namespaces.asp

9、requests

Python標準庫中提供了：urllib等模塊以供Http請求，可是，它的 API 太渣了。它是爲另外一個時代、另外一個互聯網所建立的。

它須要巨量的工做，甚至包括各類方法覆蓋，來完成最簡單的任務。

import urllib.request


f = urllib.request.urlopen('http://www.webxml.com.cn//webservices/qqOnlineWebService.asmx/qqCheckOnline?qqCode=424662508')
result = f.read().decode('utf-8')

發送GET請求

import urllib.request

req = urllib.request.Request('http://www.example.com/')
req.add_header('Referer', 'http://www.python.org/')
r = urllib.request.urlopen(req)

result = f.read().decode('utf-8')

發送攜帶請求頭的GET請求

注：更多見Python官方文檔：https://docs.python.org/3.5/library/urllib.request.html#module-urllib.request

Requests 是使用 Apache2 Licensed 許可證的基於Python開發的HTTP 庫，其在Python內置模塊的基礎上進行了高度的封裝，

從而使得Pythoner進行網絡請求時，變得美好了許多，使用Requests能夠垂手可得的完成瀏覽器可有的任何操做。

一、安裝模塊

1 pip3 install requests

二、使用模塊

# 一、無參數實例
 
import requests
 
ret = requests.get('https://github.com/timeline.json')
 
print(ret.url)
print(ret.text)
 
 
 
# 二、有參數實例
 
import requests
 
payload = {'key1': 'value1', 'key2': 'value2'}
ret = requests.get("http://httpbin.org/get", params=payload)
 
print(ret.url)
print(ret.text)

GET請求

# 一、基本POST實例
 
import requests
 
payload = {'key1': 'value1', 'key2': 'value2'}
ret = requests.post("http://httpbin.org/post", data=payload)
 
print(ret.text)
 
 
# 二、發送請求頭和數據實例
 
import requests
import json
 
url = 'https://api.github.com/some/endpoint'
payload = {'some': 'data'}
headers = {'content-type': 'application/json'}
 
ret = requests.post(url, data=json.dumps(payload), headers=headers)
 
print(ret.text)
print(ret.cookies)

POST請求

requests.get(url, params=None, **kwargs)
requests.post(url, data=None, json=None, **kwargs)
requests.put(url, data=None, **kwargs)
requests.head(url, **kwargs)
requests.delete(url, **kwargs)
requests.patch(url, data=None, **kwargs)
requests.options(url, **kwargs)
 
# 以上方法均是在此方法的基礎上構建
requests.request(method, url, **kwargs)

其餘請求

更多requests模塊相關的文檔見：http://cn.python-requests.org/zh_CN/latest/

三、Http請求和XML實例

實例：檢測QQ帳號是否在線

import urllib
import requests
from xml.etree import ElementTree as ET

# 使用內置模塊urllib發送HTTP請求，或者XML格式內容
"""
f = urllib.request.urlopen('http://www.webxml.com.cn//webservices/qqOnlineWebService.asmx/qqCheckOnline?qqCode=424662508')
result = f.read().decode('utf-8')
"""


# 使用第三方模塊requests發送HTTP請求，或者XML格式內容
r = requests.get('http://www.webxml.com.cn//webservices/qqOnlineWebService.asmx/qqCheckOnline?qqCode=424662508')
result = r.text

# 解析XML格式內容
node = ET.XML(result)

# 獲取內容
if node.text == "Y":
    print("在線")
else:
    print("離線")

View Code

實例：查看火車停靠信息

import urllib
import requests
from xml.etree import ElementTree as ET

# 使用內置模塊urllib發送HTTP請求，或者XML格式內容
"""
f = urllib.request.urlopen('http://www.webxml.com.cn/WebServices/TrainTimeWebService.asmx/getDetailInfoByTrainCode?TrainCode=G666&UserID=')
result = f.read().decode('utf-8')
"""

# 使用第三方模塊requests發送HTTP請求，或者XML格式內容
r = requests.get('http://www.webxml.com.cn/WebServices/TrainTimeWebService.asmx/getDetailInfoByTrainCode?TrainCode=G666&UserID=')
result = r.text

# 解析XML格式內容
root = ET.XML(result)
for node in root.iter('TrainDetailInfo'):
    print(node.find('TrainStation').text,node.find('StartTime').text,node.tag,node.attrib)

View Code

更多http://www.cnblogs.com/wupeiqi/archive/2012/11/18/2776014.html

10、logging

用於便捷記錄日誌且線程安全的模塊

一、單文件日誌

 1 import logging
 2   
 3   
 4 logging.basicConfig(filename='log.log',
 5                     format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s:  %(message)s',
 6                     datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p',
 7                     level=10)
 8   
 9 logging.debug('debug')
10 logging.info('info')
11 logging.warning('warning')
12 logging.error('error')
13 logging.critical('critical')
14 logging.log(10,'log')

日誌等級：

CRITICAL = 50
FATAL = CRITICAL
ERROR = 40
WARNING = 30
WARN = WARNING
INFO = 20
DEBUG = 10
NOTSET = 0

注：只有【當前寫等級】大於【日誌等級】時，日誌文件才被記錄。

日誌記錄格式：

二、多文件日誌

對於上述記錄日誌的功能，只能將日誌記錄在單文件中，若是想要設置多個日誌文件，logging.basicConfig將沒法完成，

須要自定義文件和日誌操做對象。

# 定義文件
file_1_1 = logging.FileHandler('l1_1.log', 'a', encoding='utf-8')
fmt = logging.Formatter(fmt="%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s:  %(message)s")
file_1_1.setFormatter(fmt)

file_1_2 = logging.FileHandler('l1_2.log', 'a', encoding='utf-8')
fmt = logging.Formatter()
file_1_2.setFormatter(fmt)

# 定義日誌
logger1 = logging.Logger('s1', level=logging.ERROR)
logger1.addHandler(file_1_1)
logger1.addHandler(file_1_2)


# 寫日誌
logger1.critical('1111')

日誌一

# 定義文件
file_2_1 = logging.FileHandler('l2_1.log', 'a')
fmt = logging.Formatter()
file_2_1.setFormatter(fmt)

# 定義日誌
logger2 = logging.Logger('s2', level=logging.INFO)
logger2.addHandler(file_2_1)

日誌（二）

如上述建立的兩個日誌對象

當使用【logger1】寫日誌時，會將相應的內容寫入 l1_1.log 和 l1_2.log 文件中
當使用【logger2】寫日誌時，會將相應的內容寫入 l2_1.log 文件中

11、系統命令

能夠執行shell命令的相關模塊和函數有：

os.system
os.spawn*
os.popen* --廢棄
popen2.* --廢棄
commands.* --廢棄，3.x中被移除

import commands

result = commands.getoutput('cmd')
result = commands.getstatus('cmd')
result = commands.getstatusoutput('cmd')

commands

以上執行shell命令的相關的模塊和函數的功能均在 subprocess 模塊中實現，並提供了更豐富的功能。

call

執行命令，返回狀態碼

1 ret = subprocess.call(["ls", "-l"], shell=False)
2 ret = subprocess.call("ls -l", shell=True)

check_call

執行命令，若是執行狀態碼是 0 ，則返回0，不然拋異常

1 subprocess.check_call(["ls", "-l"])
2 subprocess.check_call("exit 1", shell=True)

check_output

執行命令，若是狀態碼是 0 ，則返回執行結果，不然拋異常

1 subprocess.check_output(["echo", "Hello World!"])
2 subprocess.check_output("exit 1", shell=True)

subprocess.Popen(...)

用於執行復雜的系統命令

參數：

args：shell命令，能夠是字符串或者序列類型（如：list，元組）
bufsize：指定緩衝。0 無緩衝,1 行緩衝,其餘緩衝區大小,負值系統緩衝
stdin, stdout, stderr：分別表示程序的標準輸入、輸出、錯誤句柄
preexec_fn：只在Unix平臺下有效，用於指定一個可執行對象（callable object），它將在子進程運行以前被調用
close_sfs：在windows平臺下，若是close_fds被設置爲True，則新建立的子進程將不會繼承父進程的輸入、輸出、錯誤管道。
因此不能將close_fds設置爲True同時重定向子進程的標準輸入、輸出與錯誤(stdin, stdout, stderr)。
shell：同上
cwd：用於設置子進程的當前目錄
env：用於指定子進程的環境變量。若是env = None，子進程的環境變量將從父進程中繼承。
universal_newlines：不一樣系統的換行符不一樣，True -> 贊成使用 \n
startupinfo與createionflags只在windows下有效
將被傳遞給底層的CreateProcess()函數，用於設置子進程的一些屬性，如：主窗口的外觀，進程的優先級等等

import subprocess
ret1 = subprocess.Popen(["mkdir","t1"])
ret2 = subprocess.Popen("mkdir t2", shell=True)

執行普通命令

終端輸入的命令分爲兩種：

輸入便可獲得輸出，如：ifconfig
輸入進行某環境，依賴再輸入，如：python

import subprocess

obj = subprocess.Popen("mkdir t3", shell=True, cwd='/home/dev',)

View Code

import subprocess

obj = subprocess.Popen(["python"], stdin=subprocess.PIPE, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE, universal_newlines=True)
obj.stdin.write("print(1)\n")
obj.stdin.write("print(2)")
obj.stdin.close()

cmd_out = obj.stdout.read()
obj.stdout.close()
cmd_error = obj.stderr.read()
obj.stderr.close()

print(cmd_out)
print(cmd_error)

View Code

import subprocess

obj = subprocess.Popen(["python"], stdin=subprocess.PIPE, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE, universal_newlines=True)
obj.stdin.write("print(1)\n")
obj.stdin.write("print(2)")

out_error_list = obj.communicate()
print(out_error_list)

View Code

import subprocess

obj = subprocess.Popen(["python"], stdin=subprocess.PIPE, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE, universal_newlines=True)
out_error_list = obj.communicate('print("hello")')
print(out_error_list)

View Code

12、shutil

高級的文件、文件夾、壓縮包處理模塊

shutil.copyfileobj(fsrc, fdst[, length])
將文件內容拷貝到另外一個文件中

1 import shutil
2  
3 shutil.copyfileobj(open('old.xml','r'), open('new.xml', 'w'))

shutil.copyfile(src, dst)
拷貝文件

1 shutil.copyfile('f1.log', 'f2.log')

shutil.copymode(src, dst)
僅拷貝權限。內容、組、用戶均不變

1 shutil.copymode('f1.log', 'f2.log')

shutil.copystat(src, dst)
僅拷貝狀態的信息，包括：mode bits, atime, mtime, flags

1 shutil.copystat('f1.log', 'f2.log')

shutil.copy(src, dst)
拷貝文件和權限

1 import shutil
2 shutil.copy('f1.log', 'f2.log')

shutil.copy2(src, dst)
拷貝文件和狀態信息

1 import shutil
2  
3 shutil.copy2('f1.log', 'f2.log')

shutil.ignore_patterns(*patterns)
shutil.copytree(src, dst, symlinks=False, ignore=None)
遞歸的去拷貝文件夾

1 import shutil
2  
3 shutil.copytree('folder1', 'folder2', ignore=shutil.ignore_patterns('*.pyc', 'tmp*'))

import shutil

shutil.copytree('f1', 'f2', symlinks=True, ignore=shutil.ignore_patterns('*.pyc', 'tmp*'))

View Code

shutil.rmtree(path[, ignore_errors[, onerror]])
遞歸的去刪除文件

1 import shutil
2  
3 shutil.rmtree('folder1')

shutil.move(src, dst)
遞歸的去移動文件，它相似mv命令，其實就是重命名。

1 import shutil
2  
3 shutil.move('folder1', 'folder3')

shutil.make_archive(base_name, format,...)

建立壓縮包並返回文件路徑，例如：zip、tar

base_name：壓縮包的文件名，也能夠是壓縮包的路徑。只是文件名時，則保存至當前目錄，不然保存至指定路徑，
如：www =>保存至當前路徑
如：/Users/wupeiqi/www =>保存至/Users/wupeiqi/
format：壓縮包種類，「zip」, 「tar」, 「bztar」，「gztar」
root_dir：要壓縮的文件夾路徑（默認當前目錄）
owner：用戶，默認當前用戶
group：組，默認當前組
logger：用於記錄日誌，一般是logging.Logger對象

1 #將 /Users/wupeiqi/Downloads/test 下的文件打包放置當前程序目錄
2 import shutil
3 ret = shutil.make_archive("wwwwwwwwww", 'gztar', root_dir='/Users/wupeiqi/Downloads/test')
4   
5   
6 #將 /Users/wupeiqi/Downloads/test 下的文件打包放置 /Users/wupeiqi/目錄
7 import shutil
8 ret = shutil.make_archive("/Users/wupeiqi/wwwwwwwwww", 'gztar', root_dir='/Users/wupeiqi/Downloads/test')

shutil 對壓縮包的處理是調用 ZipFile 和 TarFile 兩個模塊來進行的，詳細：

import zipfile

# 壓縮
z = zipfile.ZipFile('laxi.zip', 'w')
z.write('a.log')
z.write('data.data')
z.close()

# 解壓
z = zipfile.ZipFile('laxi.zip', 'r')
z.extractall()
z.close()

zipfile解壓縮

import tarfile

# 壓縮
tar = tarfile.open('your.tar','w')
tar.add('/Users/wupeiqi/PycharmProjects/bbs2.log', arcname='bbs2.log')
tar.add('/Users/wupeiqi/PycharmProjects/cmdb.log', arcname='cmdb.log')
tar.close()

# 解壓
tar = tarfile.open('your.tar','r')
tar.extractall()  # 可設置解壓地址
tar.close()

tarfile解壓縮

十3、paramiko

paramiko是一個用於作遠程控制的模塊，使用該模塊能夠對遠程服務器進行命令或文件操做，值得一說的是，fabric和ansible內部的遠程管理就是使用的paramiko來現實。

一、下載安裝

1 pycrypto，因爲 paramiko 模塊內部依賴pycrypto，因此先下載安裝pycrypto
2 pip3 install pycrypto
3 pip3 install paramiko

二、模塊使用

#!/usr/bin/env python
#coding:utf-8

import paramiko

ssh = paramiko.SSHClient()
ssh.set_missing_host_key_policy(paramiko.AutoAddPolicy())
ssh.connect('192.168.1.108', 22, 'alex', '123')
stdin, stdout, stderr = ssh.exec_command('df')
print stdout.read()
ssh.close();

執行命令 - 用戶名+密碼

import paramiko

private_key_path = '/home/auto/.ssh/id_rsa'
key = paramiko.RSAKey.from_private_key_file(private_key_path)

ssh = paramiko.SSHClient()
ssh.set_missing_host_key_policy(paramiko.AutoAddPolicy())
ssh.connect('主機名 ', 端口, '用戶名', key)

stdin, stdout, stderr = ssh.exec_command('df')
print stdout.read()
ssh.close()

執行命令 - 密鑰

import os,sys
import paramiko

t = paramiko.Transport(('182.92.219.86',22))
t.connect(username='wupeiqi',password='123')
sftp = paramiko.SFTPClient.from_transport(t)
sftp.put('/tmp/test.py','/tmp/test.py') 
t.close()


import os,sys
import paramiko

t = paramiko.Transport(('182.92.219.86',22))
t.connect(username='wupeiqi',password='123')
sftp = paramiko.SFTPClient.from_transport(t)
sftp.get('/tmp/test.py','/tmp/test2.py')
t.close()

上傳或下載文件 - 用戶名+密碼

import paramiko

pravie_key_path = '/home/auto/.ssh/id_rsa'
key = paramiko.RSAKey.from_private_key_file(pravie_key_path)

t = paramiko.Transport(('182.92.219.86',22))
t.connect(username='wupeiqi',pkey=key)

sftp = paramiko.SFTPClient.from_transport(t)
sftp.put('/tmp/test3.py','/tmp/test3.py') 

t.close()

import paramiko

pravie_key_path = '/home/auto/.ssh/id_rsa'
key = paramiko.RSAKey.from_private_key_file(pravie_key_path)

t = paramiko.Transport(('182.92.219.86',22))
t.connect(username='wupeiqi',pkey=key)

sftp = paramiko.SFTPClient.from_transport(t)
sftp.get('/tmp/test3.py','/tmp/test4.py') 

t.close()

上傳或下載文件 - 密鑰

十4、time

時間相關的操做，時間有三種表示方式：

時間戳 1970年1月1日以後的秒，即：time.time()
格式化的字符串 2014-11-11 11:11，即：time.strftime('%Y-%m-%d')
結構化時間元組包含了：年、日、星期等... time.struct_time 即：time.localtime()

 1 print time.time()
 2 print time.mktime(time.localtime())
 3    
 4 print time.gmtime()    #可加時間戳參數
 5 print time.localtime() #可加時間戳參數
 6 print time.strptime('2014-11-11', '%Y-%m-%d')
 7    
 8 print time.strftime('%Y-%m-%d') #默認當前時間
 9 print time.strftime('%Y-%m-%d',time.localtime()) #默認當前時間
10 print time.asctime()
11 print time.asctime(time.localtime())
12 print time.ctime(time.time())
13    
14 import datetime
15 '''
16 datetime.date：表示日期的類。經常使用的屬性有year, month, day
17 datetime.time：表示時間的類。經常使用的屬性有hour, minute, second, microsecond
18 datetime.datetime：表示日期時間
19 datetime.timedelta：表示時間間隔，即兩個時間點之間的長度
20 timedelta([days[, seconds[, microseconds[, milliseconds[, minutes[, hours[, weeks]]]]]]])
21 strftime("%Y-%m-%d")
22 '''
23 import datetime
24 print datetime.datetime.now()
25 print datetime.datetime.now() - datetime.timedelta(days=5)

 %Y  Year with century as a decimal number.
    %m  Month as a decimal number [01,12].
    %d  Day of the month as a decimal number [01,31].
    %H  Hour (24-hour clock) as a decimal number [00,23].
    %M  Minute as a decimal number [00,59].
    %S  Second as a decimal number [00,61].
    %z  Time zone offset from UTC.
    %a  Locale's abbreviated weekday name.
    %A  Locale's full weekday name.
    %b  Locale's abbreviated month name.
    %B  Locale's full month name.
    %c  Locale's appropriate date and time representation.
    %I  Hour (12-hour clock) as a decimal number [01,12].
    %p  Locale's equivalent of either AM or PM.