python matplotlib模塊——繪製三維圖形、三維數據散點圖（轉）

轉自https://blog.csdn.net/eddy_zheng/article/details/48713449

python matplotlib模塊，是擴展的MATLAB的一個繪圖工具庫。他能夠繪製各類圖形，但是最近最的一個小程序，獲得一些三維的數據點圖，就學習了下python中的matplotlib模塊，如何繪製三維圖形。

初學者，可能對這些第三方庫安裝有必定的小問題，對於一些安裝第三方庫經驗較少的朋友，建議使用 Anaconda ，集成了不少第三庫，基本知足你們的需求，下載地址，對應選擇python 2.7 或是 3.5 的就能夠了（PS：後面的demo是python2.7）：
https://www.continuum.io/downloads#windows

首先提醒注意，如下兩個函數的區別：

ax.plot_surface(X, Y, Z, rstride=1, cstride=1, cmap='rainbow') #繪面
1
和

ax.scatter(x[1000:4000],y[1000:4000],z[1000:4000],c='r') #繪點
1
一、繪製3D曲面圖
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Thu Sep 24 16:17:13 2015

@author: Eddy_zheng
"""

from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

fig = plt.figure()
ax = Axes3D(fig)
X = np.arange(-4, 4, 0.25)
Y = np.arange(-4, 4, 0.25)
X, Y = np.meshgrid(X, Y)
R = np.sqrt(X**2 + Y**2)
Z = np.sin(R)

# 具體函數方法可用 help(function) 查看，如：help(ax.plot_surface)
ax.plot_surface(X, Y, Z, rstride=1, cstride=1, cmap='rainbow')

plt.show()

效果:

二、繪製三維散點圖
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Thu Sep 24 16:37:21 2015

@author: Eddy_zheng
"""
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

data = np.random.randint(0, 255, size=[40, 40, 40])

x, y, z = data[0], data[1], data[2]
ax = plt.subplot(111, projection='3d') # 建立一個三維的繪圖工程
# 將數據點分紅三部分畫，在顏色上有區分度
ax.scatter(x[:10], y[:10], z[:10], c='y') # 繪製數據點
ax.scatter(x[10:20], y[10:20], z[10:20], c='r')
ax.scatter(x[30:40], y[30:40], z[30:40], c='g')

ax.set_zlabel('Z') # 座標軸
ax.set_ylabel('Y')
ax.set_xlabel('X')
plt.show()

效果：

上面就是學習區分了下兩個函數，當時還被小困惑了下，但願對你們有所幫助。其實裏面還有好多參數設置，好比說改變顏色，包括繪製點圖的點的形狀等都是能夠改變的，有須要的你們能夠本身看看這個函數，學習下(help(對應的function))。————————————————版權聲明：本文爲CSDN博主「Eddy_zheng」的原創文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版權協議，轉載請附上原文出處連接及本聲明。原文連接：https://blog.csdn.net/eddy_zheng/article/details/48713449