基於金字塔式架構的圖像修復
基於金字塔式注意力機制的圖像修復技術 傳統的兩種修復算法 基於邊緣像素，利用微分方程來進行填補。 首先從邊緣確立一個patch？ 然後在其他區域搜索較爲相似的區域，對缺失部分進行填充 缺點就是，含有語義的部分較難恢復。 基於深度學習 網絡結構設計 開山之作，使用全連接層，只能做到128x128，而且恢復圖像較爲模糊 引入全卷積，增加感受野，修復256x256，最後還有兩個辨別器進行判別 atten
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