找單詞
Time Limit: 1000/1000 MS (Java/Others) Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others)
Total Submission(s): 5782 Accepted Submission(s): 4062
Problem Description
若是有x1個字母A。 x2個字母B,..... x26個字母Z。同一時候若是字母A的價值爲1。字母B的價值爲2,..... 字母Z的價值爲26。那麼,對於給定的字母。可以找到多少價值<=50的單詞呢?單詞的價值就是組成一個單詞的所有字母的價值之和,比方,單詞ACM的價值是1+3+14=18,單詞HDU的價值是8+4+21=33。(組成的單詞與排列順序無關,比方ACM與CMA以爲是同一個單詞)。
Input
輸入首先是一個整數N。表明測試實例的個數。
而後包含N行數據,每行包含26個<=20的整數x1,x2,.....x26.
php
Output
對於每個測試實例。請輸出能找到的總價值<=50的單詞數,每個實例的輸出佔一行。
Sample Input
2
1 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
9 2 6 2 10 2 2 5 6 1 0 2 7 0 2 2 7 5 10 6 10 2 10 6 1 9
Sample Output
Source
2006/1/15 ACM程序設計期末考試ios
知識點:數組
母函數(生成函數): 函數
生成函數有普通型生成函數和指數型生成函數兩種(本題是普通型)。post
形式上,普通型母函數用於解決多重集的組合問題,spa
指數型母函數用於解決多重集的排列問題。設計
母函數還可以解決遞歸數列的通項問題(好比使用母函數解決斐波那契數列,Catalan數的通項公式)。blog
普通母函數:遞歸
構造母函數G(x), G(x) = a0 + a1*x + a2* + a3* +....+ an*。 則稱G(x)是數列a0,a1…an的母函數。ip
一般普通母函數用來解多重集的組合問題,其思想就是構造一個函數來解決這個問題。通常步驟例如如下:
1.創建模型:物品n種,每種數量分別爲k1,k2,..kn個,每種物品又有一個屬性值p1,p2,…pn,(如本題的字母價值),
求屬性值和爲m的物品組合方法數。
(若數量ki無窮 也成立。即相應如下式子中第ki項的指數一直到無窮)
2.構造母函數:G(x)=(1++…)(1+++…)…(1+++…) (一)
=a0 + a1*x + a2* + a3* +....+ akk* (設kk=k1·p1+k2·p2+…kn·pn) (二)
G(x)含義: ak 爲屬性值和爲k的組合方法數。
母函數利用的思想:
1.把組合問題的加法法則和冪級數的乘冪相應起來。
2.把離散數列和冪級數相應起來。把離散數列間的相互結合關係相應成爲冪級數間的運算關係,最後由冪級數形式來
肯定離散數列的構造。
代碼實現:
求G(x)時一項一項累乘。先令G=1=(1+0*x+0*+…0*),再令G=G*(1++…)獲得形式(二)的式子…最後令G=G*(1+++…)。
題解:
1.建模:物品(字母)26種,每種數量x1,x2…x26。屬性值爲1,2,3..26,求屬性值和<=50的組合方法數。
2.G(x)=(1++…)(1+++…)…(1++…)
#include <iostream> #include <algorithm> #include <stdio.h> #include <string.h> using namespace std; int c1[100],c2[100]; int a[30]; int main() { int t; cin >> t; while(t --) { for(int i = 1; i <= 26; i ++) cin >> a[i]; memset(c1,0,sizeof(c1)); memset(c2,0,sizeof(c2)); c1[0] = 1;///初始化 for(int i = 1; i <= 26; i ++)///相應26個多項式 { for(int j = 0; j <= 50; j ++) ///每個多項式中相應的指數 for(int k = 0; k <= a[i] && k * i + j <= 50; k ++) ///k*i表示被乘多項式各項的指數 c2[j + k * i] += c1[j]; memcpy(c1,c2,sizeof(c2));///c2數組的值賦值給c1 memset(c2,0,sizeof(c2));///c2初始化 } ///累加 int sum = 0; for(int i = 1; i <= 50; i ++) sum += c1[i]; cout << sum << endl; } return 0; }