【論文】LinUCB論文的思想解讀、場景應用與痛點說明

本篇文章主要介紹一下雅虎在2012年發表的論文 【A Contextual-Bandit Approach to Personalized News Article Recommendation】，同時因爲最近在作用戶留存方面的工做，也涉及了一些冷啓動方面的東西，嘗試了不少種方法：包括性別熱門、用戶羣體熱門、bandit算法和LDA等嘗試，有的效果好，有的效果差（固然和具體的業務場景和使用方法都有

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