MongoDB系列：2、MongoDB經常使用操做練習

 

　　最近在自學MongoDB，在此記錄一下，當作學習筆記了（不斷更新中）！！

1、背景

　　MongoDB 是一個基於分佈式文件存儲的數據庫。由 C++ 語言編寫。旨在爲 WEB 應用提供可擴展的高性能數據存儲解決方案。它是一個介於關係數據庫和非關係數據庫之間的產品，是非關係數據庫當中功能最豐富，最像關係數據庫的。MongoDB 將數據存儲爲一個文檔，數據結構由鍵值(key=>value)對組成。MongoDB 文檔相似於 JSON 對象。字段值能夠包含其餘文檔，數組及文檔數組。

　　其放棄關係模型的緣由就是爲了得到更加方便的擴展、穩定容錯等特性。面向文檔的基本思路就是：將關係模型中的「行」的概念換成「文檔（document）」模型。面向文檔的模型能夠將文檔和數組內嵌到文檔中。所以，實際中能夠用一條數據表示很是複雜的結構。MongoDB沒有預約義模式：文檔的鍵(key)和值(value)再也不是固定的類型和大小，並且根據需求要添加或者刪除字段變得更容易了。

　　實際應用中，隨着數據量的增大，數據庫都要進行擴展。擴展有縱向擴展和橫向擴展。縱向擴展是使用計算能力更強的機器，也是最省力的方法，可是很容易達到物理極限，不管花多少錢也買不到最新的機器了。橫向擴展就是經過分區將數據分散到更多的機器上。MongoDB的設計採用橫向擴展。面向文檔的數據模型使它很容易地在多臺服務器之間進行數據分割。還能夠自動處理跨集羣的數據和負載，自動從新分配文檔，以及將用戶請求路由到正確的機器上。開發者根本不用考慮數據庫層次的擴展問題，須要擴展數據庫時，在集羣中添加機器便可，MongoDB會自動處理後續的事情。 

 

2、MongoDB的優點與劣勢

優點

1. 1. 快速！基於內存，將熱數據存放在物理內存中（不只僅只是索引和少部分數據），從而提升了總體速度和效率。
   2. 高擴展性！MongoDB的高可用和集羣架構擁有十分高的擴展性。
   3. 自身的FailOver機制！在副本集中，當主庫遇到問題，沒法繼續提供服務的時候，副本集將選舉一個新的主庫繼續提供服務。
   4. JSon格式的數據！MongoDB的Bson和JSon格式的數據十分適合文檔格式的存儲與查詢。

劣勢

1. 1. 應用經驗少！因爲NoSQL興起時間短，應用經驗相比關係型數據庫較少。
   2. 因爲以往用到的都是關係型數據庫，可能會形成使用者一開始的不適應。
   3. 無事務機制！MongoDB自己沒有自帶事務機制，若須要在MongoDB中實現事務機制，需經過一個額外的表，從邏輯上自行實現事務。

 

3、MongoDB數據類型

 

 

4、經常使用命令

1)  db：查看當前的數據庫；

2)  show dbs：顯示全部數據庫列表;

3)  db.stats()：查看數據庫狀態；

4)  use:切換到某個數據庫；

5)  db.dropDatabase()：刪除數據庫（須要先切換到對應的數據庫）；（用的時候本身建立）

6)  db.createCollection(name, options)：建立集合；（用的時候本身建立）

7)  db.${collection}.drop()：刪除集合；

8)  db.${collection}.insert()：插入文檔；

9)  db.${collection}.save()：插入文檔；

10)   db.${collection}.findOne()：查看一篇文檔；

11)   db.${collection}.find().pretty()：以更加友好的方式查看已插入文檔；

12)   db.collection.update()：更新文檔；

13)   db.collection.remove()：刪除文檔；可是並不會釋放存儲空間，需執行db.repairDatabase() 來回收磁盤空間。推薦deleteOne(),deleteMany();

14)   db.${collection}.deleteMany({})：刪除所有文檔

15)   db.${collection}.deleteOne({})：刪除符合條件的一個文檔

16)   db.${collection}.find().limit(${num})：讀取指定數量的數據記錄；

17)   db.${collection}.find().limit(${num1}).skip(${num2})：跳過指定數量的數據

18)   db.${collection}.find().sort({${key}:1/-1})：排序，1升序，-1降序

19)   db.${collection}.createIndex()：建立索引

20)   db. ${collection}.help();　　#查詢對相應表的一些操做

21)   db.mycoll.find().help();　　#查詢的方法，排序，最大最小等...

 

 

5、插入

mongoDB中插入數據有insert()與save()兩個命令，兩者的聯繫是：

1)  對於數據庫中沒有改字段，二者沒有區別；

2)  對於數據庫中有該字段，insert會報錯，save會執行更新操做

3)  若新增的數據中存在主鍵 ，insert() 會提示錯誤，而save() 則更改原來的內容爲新內容。

 

save()

db.student.save({_id:1,classid:1,age:18,name:"little1",love:["football","swing","cmpgame"]});
db.student.save({_id:2,classid:2,age:19,name:"little2",love:["play"]});
db.student.save({_id:3,classid:2,age:20,name:"little3"});
db.student.save({_id:4,classid:1,age:21,name:"little4"});
db.student.save({_id:5,classid:1,age:22,name:"little5",opt:"woshisheia"});
db.student.save({_id:6,classid:2,age:23,name:"23little4"});

 

insert()：int類型賦值不要加引號，字符串賦值要加引號，單引號和雙引號均可以，推薦使用單引號，由於雙引號在一些編輯器中轉義會有一些問題

1）插入普通數據命令： db.goods.insert({name:'xiaomi',price:2000,number:'50'})

2）插入具備對象數據命令：db.goods.insert({name:'xiaomi',price:2000,number:'50',area:{province:'jiangsu',city:'nanjing'}})

3）插入數組數據命令： db.goods.insert({name:'xiaomi',price:2000,number:'50',area:{province:'jiangsu',city:'nanjing'},color:['black','red','greed']})

4）批量插入數據：for (i=0;i<1000;i++) db.tables1.insert({name:"Alex"+i});

 

 

6、查詢

1）find({${where條件}，${0屬性不顯示 /1屬性顯示}})：查詢,若是where條件沒有，那就用{}表示，不能省略。而顯示與否的{}能夠省略的。

db.student.find();

//查詢 name爲little1的學生，而且只顯示 age,name兩個字段
db.student.find({name:"little1"},{name:1,age:1})       等價於 select name,age from student where name = "little1"

//and：查詢 name爲little1,age爲18的學生，而且只顯示 age,name,love三個字段
db.student.find({name:"little1",age:18},{name:1,age:1,love:1})　　等價於 select name,age,love from student where name = "little1" and age = 18

//$or：查詢 name爲little3或age爲19的學生
db.student.find({'$or':[{name:'little3'},{age:19}]})　　等價於 select * from student where name = "little3" or age = 19

db.student.find({'$or':[{name:'little3'},{age:19}]},{name,1})

 

2）findOne({${where條件}，${0屬性不顯示 /1屬性顯示}})：查詢，只返回第一個

db.student.findOne().pretty();　　　　這裏的pretty()是將結果格式化，find() 與 findOne() 後面均可以使用

 

3）skip(num): 參數num表示跳過的記錄條數，默認值爲0。 limit(num):  參數num表示要獲取文檔的條數，若是沒有指定參數則顯示集合中的全部文檔。skip() 與 limit() 不分前後順序 ，從第二條查尋，查出三條

db.student.find().skip(1).limit(3); 

 

4）比較運算符號

//查詢出19<age<=21的數據
db.student.find({age:{$gt:19,$lte:21}});

//查詢age>20的數據
db.student.find({age:{$gt:20}});

db.student.find({$where:"this.age>20"});

db.student.find("this.age>20");

var f = function(){return this.age>20};
db.student.find(f);

     

5）$mod:查詢出age爲奇數的數據(對2求餘爲1即爲奇數)(這裏請注意[2,1]的位置不能錯)。

db.student.find({age:{$mod:[2,1]}});　　　　也可寫做：

6）$exists：查詢出存在opt字段的數據,  存在true，不存在false

db.student.find({opt:{$exists:true}});　　　　db.student.find({opt:{$exists:false}});

7）查詢出name不爲little2的數據

db.student.find({name:{$ne:"little2"}});

8）$in:查詢出age爲16，18，19的數據

db.student.find({age:{$in:[16,18,19]}});  

 　　　　
9）$nin:查詢出age不爲16，18，19的數據

db.student.find({age:{$nin:[16,18,19]}});

10）$size:查詢出love有三個的數據

db.student.find({love:{$size:3}});

11）查詢出name不是以litt開頭的數據

db.student.find({name:{$not:/^litt.*/}});

 

12）sort：1升序，   -1降序

按age升序：db.student.find().sort({age:1}); 　　按age降序：db.student.find().sort({age:-1});

13）count：查詢數據條數。db.集合名稱.find({條件}).count()  或者  db.集合名稱.count({條件})

db.student.find().count();　　也能夠寫做db.student.count()

 

14）like：模糊查詢

db.student.find({name:/little/});　　　　至關於 select * from student where name like "%little%";

db.student.find({name:/^little/}); 　　　至關於 select * from users where name like "little%";

 

15）distinct：去重。格式：db.集合名稱.distinct('去重字段',{條件})

db.student.distinct('name');

 　　//查找年齡大於18的學生，來自哪些省份

db.stu.distinct('hometown',{age:{$gt:18}})

16）type：屬性類型判斷    常見的Double 是1，String是2，Boolean是8，Date是9，Null是10，32位int是16，Timestamp是17，64位int是18

db.sutdent.find({"title" : {$type : 2}})         db.student.find({"title" : {$type : 'string'}})

 

17）null：查詢age爲null的數據

db.student.find({age:null})

 

18）聚合（aggregate），主要用於計算數據，相似sql中的sum()、avg()

　 待補

 

 

7、更新

 update() 方法用於更新已存在的文檔。語法格式以下：

db.collection.update(
   <query>,
   <update>,
   {
     upsert: <boolean>,
     multi: <boolean>,
     writeConcern: <document>
   }
)

參數說明：

• • query : update的查詢條件，相似sql update查詢內where後面的。
  • update : update的對象和一些更新的操做符（如$,$inc...）等，也能夠理解爲sql update查詢內set後面的
  • upsert : 可選，這個參數的意思是，若是不存在update的記錄，是否插入objNew,true爲插入，默認是false，不插入。
  • multi : 可選，mongodb 默認是false,只更新找到的第一條記錄，若是這個參數爲true,就把按條件查出來多條記錄所有更新。
  • writeConcern :可選，拋出異常的級別。

例：

db.person.insert([{"name":"chen","age":15},{"name":"li","age":20},{"name":"zhang","age":20}]);

$ set修改符

用於修改鍵的值，若是鍵不存在就增長鍵

//將age=10的數據改爲15，默認若是age=10的有多條記錄只更新第一條

db.person.update({"name":"li"},{$set:{"age":10}})

//更新多個知足條件的值,同時若是更新的值不存在就插入更新的值，注意：這裏插入的值是20不是30

db.person.update({"age":30},{$set:{"age":20}},{multi:true,upsert:true})

能夠省略multi,upsert，這裏不能有花括號，可是不建議這樣作

db.person.update({"age":30},{$set:{"age":20}},true,true)

//值更新爲數組

db.person.update({"name":"zhang"},{$set:{"age":[10,12,14]}},{upsert:true})

//修改成其它的值

db.person.update({"name":"zhang"},{$set:{"age":''}},{upsert:true})

db.person.update({"name":"zhang"},{$set:{"age":null}},{upsert:true})

$inc修改符

用於增長已有鍵的值，若是鍵不存在就建立，只能用於整形、長整型、浮點型。

//將name=zhang的記錄的age鍵+10

db.person.update({"name":"zhang"},{$inc:{"age":10}},{upsert:true})

//將name=zhang的記錄的age鍵-10

db.person.update({"name":"zhang"},{$inc:{"age":-10}},{upsert:true})

$unset修改符

刪除鍵相似關係數據庫的刪除字段操做，要區別$set修改符的將鍵設空或者null值

db.person.update({"name":"zhang"},{$unset:{"age":1}})

　　注：有關數組更新操做的就不在這裏說明了！

8、刪除 

1）刪除總體數據

　　db.goods.remove({name:xiaomi})

2 )刪除某條數據的某個字段

　　db.goods.remove({name:xiaomi},{'$unset':{name:1}})　　或　　db.goods.remove({name:xiaomi},{'$unset':{name:0}})

注：

　　一、remove() 方法 並不會真正釋放空間。須要繼續執行 db.repairDatabase() 來回收磁盤空間。 

　　二、remove() 方法已通過時了，如今官方推薦使用  deleteOne() ：刪除符合條件的一條數據、 deleteMany()——刪除符合條件的多條數據。

 

 

9、索引

從mongoDB 3.0開始ensureIndex被廢棄，使用 createIndex建立索引。建立索引，須要傳遞兩個參數 ①:創建索引的字段名稱，②排序參數   1升序，-1降序。

1)創建單索引。

    db.student.createIndex({name:1})   表示給name字段創建索引，按照升序的排序

2)創建複合索引。

    db.student.ensureIndex({name:1,age:-1})  創建一個複合索引，表示給name和age都創建索引，按照name的升序，和age的降序

 

10、總結