深度學習小歷史——著名網絡

ImageNet 一個擁有超過100萬張的圖像數據集 VGG 以CNN爲基礎 將有權重的層（卷積核全連接層）疊加到16層或者19層 3*3的小型濾波器的卷積層運算時連續進行的（卷積層重疊2-4次，再通過池化將大小減半，最後經過全連接層輸出結果） GoogLeNet ResNet 深度學習中過度的加深層，學習順利的進行可能最終導致性能不佳。 爲了解決：引入**「快捷結構」** 快捷結構： 跳過了輸入

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