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深度學習小歷史——著名網絡
時間 2021-01-02
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ImageNet 一個擁有超過100萬張的圖像數據集 VGG 以CNN爲基礎 將有權重的層(卷積核全連接層)疊加到16層或者19層 3*3的小型濾波器的卷積層運算時連續進行的(卷積層重疊2-4次,再通過池化將大小減半,最後經過全連接層輸出結果) GoogLeNet ResNet 深度學習中過度的加深層,學習順利的進行可能最終導致性能不佳。 爲了解決:引入**「快捷結構」** 快捷結構: 跳過了輸入
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