記一次須要用到複雜的groupingBy的需求

一：先定義結構

public class Foo {

        private Integer id;

        private String name;

        private BigDecimal amount;

        public Integer getId() {
            return id;
        }

        public void setId(Integer id) {
            this.id = id;
        }

        public String getName() {
            return name;
        }

        public void setName(String name) {
            this.name = name;
        }

        public BigDecimal getAmount() {
            return amount;
        }

        public void setAmount(BigDecimal amount) {
            this.amount = amount;
        }
    }

　　而後在數據庫裏有N條上面結構的數據，其中id表示是某我的，amount表示是該用戶投資了多少錢，由於存在屢次投資，因此一個id可能有多條記錄；

如今的需求是要統計每一個id共投資多少【不從數據庫裏作統計減輕數據庫壓力】，所以這裏就用到了以下代碼：

LinkedHashMap<Integer, BigDecimal> result = list.stream().collect(Collectors.groupingBy(Foo::getId, LinkedHashMap::new, Collectors.reducing(new BigDecimal(0), Foo::getAmount, BigDecimal::add)));

　　不過要注意 Collectors.reducing(new BigDecimal(0), Foo::getAmount, BigDecimal::add)的idea類型判斷有一些問題，Foo::getAmount它可能會判斷不出來是Foo類型而是Object類型，這個本身強制寫Foo類型便可；

上面的list自己就是先按付款時間降序排序（最近付款的先排前面），而後須要進一步再按付款金額排序，錢多的且最快付錢的排前面；方法目前是將Map轉換爲List，元素就變成了Entry，而後再經過自定義Comparator來排序；