概率基礎及貝葉斯決策理論

引言 概率基礎 條件概率 全概率公式 貝葉斯公式 貝葉斯分類算法是統計學的一種分類方法，它是一類利用概率統計知識進行分類的算法。在許多場合，樸素貝葉斯(Naive Bayes，NB)分類算法可以與決策樹和神經網絡分類算法相媲美，該算法能運用到大型數據庫中，而且方法簡單、分類準確率高、速度快。但由於該算法以自變量之間的獨立（條件特徵獨立）性和連續變量的正態性假設爲前提，就會導致算法精度在某種程度上受

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