PNA | 使用多聚合器聚合圖信息結構

作者 | 李梓盟 審稿 | 陳雨潔 今天給大家介紹劍橋大學Pietro Liò團隊發表的一項研究工作「Principal Neighbourhood Aggregation for Graph Nets」。作者針對圖神經網絡（GNNs）的表達力展開研究，將GNN理論框架擴展至連續特徵，並從數學上證明了在這種情況下GNN模型對多種聚合函數的需求。基於上述工作，作者還提出主鄰域聚合（PNA）網絡，將多

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