tensorflow讀取圖像出現錯誤：UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xff in position 0: invalid start bytepython
#!/usr/bin/python # -*- coding: utf-8 -*- import matplotlib.pyplot as plt import tensorflow as tf filename = "/home/zzz/1-Work/Documents/2-Codes/learning/tf/17flowers/jpg/0/image_0001.jpg" image_raw_data = tf.gfile.FastGFile(filename, "r").read() # 問題出在這裏，mode應該爲「rb」而不是「r」 with tf.Session() as sess: img_data = tf.image.decode_jpeg(image_raw_data) tmp = img_data.eval() print(tmp) plt.imshow(tmp) plt.show() img_data = tf.image.convert_image_dtype(img_data, dtype=tf.uint8) encoded_img = tf.image.encode_jpeg(img_data) with tf.gfile.GFile("/home/zzz/tf_tmp", "wb") as f: f.write(encoded_img.eval())
緣由：在ui
image_raw_data = tf.gfile.FastGFile(filename, "r").read()
這一行，讀取的時候讀取方式應該是「rb」，在讀取模式只使用「r」的時候，python試圖將一個byte-array轉成utf-8字符串，這樣python就會遇到utf-8的非法字符： 0xff in position 0，遇到這種狀況時，能夠將讀取方式改成「rb」,這樣在讀取數據的時候，會將數據按照二進制讀取，就不會有上述的解碼問題。編碼
ps：引發這個問題的另外一個緣由多是所要讀取的數據是按照utf-16編碼的，在這種狀況下，能夠加關鍵字參數，encoding=「utf-16」解決。spa