JavaShuo
欄目
標籤
整合基因組學和蛋白質結構的致病機制分析
時間 2021-01-14
原文
原文鏈接
在單基因疾病研究中,對致病突變的發現和論證是最核心的工作。一般而言,大部分的文章僅僅侷限於「樣本-測序-信息分析-致病突變發現」之模式。相對於這種以樣本和測序爲核心的工作,「樣本-測序-信息分析-致病突變發現-整合公共數據庫挖掘突變和表型關係」的模式則在一定程度上可以增加文章的廣度和深度。本文以The Deciphering Developmental Disorders (DDD) study發
>>阅读原文<<
相關文章
1.
蛋白質結構預測與分析
2.
蛋白質結構預測
3.
DeeplyTough | 學習蛋白質結合位點的結構比較
4.
蛋白質結構預測的總結
5.
5️⃣ 蛋白質的特徵信息1:跨膜結構分析
6.
蛋白質組學數據分析——(1)原理
7.
蛋白質二級結構預測
8.
SMART:蛋白質結構域數據庫
9.
蛋白質組學研究概述
10.
關於疾病、化學物質、基因|蛋白質的命名實體識別代碼實現
更多相關文章...
•
Redis和數據庫的結合
-
Redis教程
•
互聯網系統應用架構基礎分析
-
紅包項目實戰
•
漫談MySQL的鎖機制
•
互聯網組織的未來:剖析GitHub員工的任性之源
相關標籤/搜索
蛋白質
基因組
宏基因組
病因
分解質因子+組合數學
蛋白
結構調整
致和
調和分析
組合數學
XLink 和 XPointer 教程
網站品質教程
網站主機教程
架構
初學者
學習路線
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
python的安裝和Hello,World編寫
2.
重磅解讀:K8s Cluster Autoscaler模塊及對應華爲雲插件Deep Dive
3.
鴻蒙學習筆記2(永不斷更)
4.
static關鍵字 和構造代碼塊
5.
JVM筆記
6.
無法啓動 C/C++ 語言服務器。IntelliSense 功能將被禁用。錯誤: Missing binary at c:\Users\MSI-NB\.vscode\extensions\ms-vsc
7.
【Hive】Hive返回碼狀態含義
8.
Java樹形結構遞歸(以時間換空間)和非遞歸(以空間換時間)
9.
數據預處理---缺失值
10.
都要2021年了,現代C++有什麼值得我們學習的?
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
蛋白質結構預測與分析
2.
蛋白質結構預測
3.
DeeplyTough | 學習蛋白質結合位點的結構比較
4.
蛋白質結構預測的總結
5.
5️⃣ 蛋白質的特徵信息1:跨膜結構分析
6.
蛋白質組學數據分析——(1)原理
7.
蛋白質二級結構預測
8.
SMART:蛋白質結構域數據庫
9.
蛋白質組學研究概述
10.
關於疾病、化學物質、基因|蛋白質的命名實體識別代碼實現
>>更多相關文章<<