Paddle2.0 安裝指南（Windows-CPU、GPU，linux-CPU）

白話Paddle2.0-rc — 起航新徵程

• • paddlepaddle一場新的飛躍！
  • 讓咱們一塊兒開啓新世界的大門吧~~~
  • • 等待，這裏須要等待一下掉隊的童鞋！
    • • 參考文檔
    • 使用CPU版本的小夥伴朝這裏看了
    • 查看是否安裝成功！
    • CPU版本安裝注意事項
  • GPU的小夥伴咱們走啦走啦！
  • • 環境的準備
    • 虛擬環境的建立
    • 開始安裝paddlepaddle2.0-rc GPU版本
    • 安裝結束後確認
    • GPU安裝容易出現的問題
  • linux CPU的小夥伴咱們啓程啦
  • • 愛情來得就是這麼猝不及防
    • 確認安裝成功
    • linux涉及的問題

下載安裝命令

## CPU版本安裝命令
pip install -f https://paddlepaddle.org.cn/pip/oschina/cpu paddlepaddle

## GPU版本安裝命令
pip install -f https://paddlepaddle.org.cn/pip/oschina/gpu paddlepaddle-gpu

paddlepaddle一場新的飛躍！

自paddlepaddle 1.8後革新版本的2.0-rc已經發布了，新的版本新的飛躍，讓咱們一塊兒腳踏飛槳的祥雲，遨遊代碼的海洋，打開深度學習的大門，共同探索美好新將來

# 查看當前安裝的版本
import paddle
print("paddle " + paddle.__version__)

paddle 2.0.0-rc0

讓咱們一塊兒開啓新世界的大門吧~~~

本文的AIstudio配套環境地址：https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/1270135

等待，這裏須要等待一下掉隊的童鞋！

基於沒有安裝paddlepaddle的童鞋們我就給你們來排雷

參考文檔

百度paddlepaddle官方安裝教程：https://www.paddlepaddle.org.cn/install/quick/zh/2.0rc-windows-conda

小鴨學院paddlepaddle安裝錯誤處理教程：https://blog.csdn.net/weixin_41450123/article/details/109701779

使用CPU版本的小夥伴朝這裏看了

• 點開咱們的官方文檔，選擇對應的版本。查看有關的代碼進行安裝，便可。

!python -m pip install paddlepaddle==2.0.0rc0 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple  # 在cmd中運行時把!去掉便可

讓咱們看看實際的運行效果吧！

查看是否安裝成功！

 

import paddle.fluid as fluid
fluid.install_check.run_check()
# 只要出現"Your Paddle Fluid is installed succesfully!"就是安裝成功！

 

Running Verify Fluid Program ... 
Your Paddle Fluid works well on SINGLE GPU or CPU.
Your Paddle Fluid works well on MUTIPLE GPU or CPU.
Your Paddle Fluid is installed successfully! Let's start deep Learning with Paddle Fluid now

 

CPU版本安裝注意事項

• 電腦有多個python環境，當前環境不是預期環境

解決：查看當前python環境，檢查是否符合預期

• python低於python2.7.15，不支持paddlepaddle2.0.0-rc0（不建議python2安裝paddlepaddle2.0-rc0）

解決：使用3.5.+及以上版本進行處理

• pip的版本過低致使paddle安裝報錯

解決：使用’python3 -m pip install --upgrade pip’等代碼進行升級

• 安裝網絡異常，未成功安裝

解決：從新進行安裝

GPU的小夥伴咱們走啦走啦！

GPU所須要的環境和內容比較多，較爲複雜可是不怕咱們一步一步徹底看啦！

老規矩讓咱們看看須要什麼啦！

注意：此處須要根據實際狀況對conda進行確認。

環境的準備

項目	要求
Windows	7/8/10 專業版/企業版 (64bit)
CUDA	9.0/9.1/9.2/10.0/10.1/10.2，且僅支持單卡
conda	4.8.3+ (64 bit)

• conda的安裝

地址：Anaconda官網

根據本身的須要和實際狀況對anaconda進行下載或安裝（建議安裝最新版本）

虛擬環境的建立

你們對虛擬環境必定不陌生，都是老朋友了，那那那新手怎麼辦？

茫茫然？

小白帶你白話創環境！（下面建立的是Anaconda虛擬環境若是不是conda環境請自行搜索）

• 1.pytho虛擬環境建立

paddlepaddle2.0目前暫時支持python2.7.15以上版本和3.5.+、3.6.+、3.7.+、3.8.+

（此處不建議使用2.7版本，paddlepaddle2.0將再也不支持python2系列）

conda create -n <自定義名稱> python=3.x (本身實際須要的版本)

這裏三歲自定義的名字是paddlepaddle2.0-re

• 2.查看本身的建立的虛擬環境及版本（先找到位置，這裏三歲找了很久沒有比較好的辦法，仍是看大家自定義安裝的位置這裏就不展現了）

python --version

• 3.確認Python和pip是64bit，而且處理器架構是x86_64（或稱做x6四、Intel 6四、AMD64）架構

python -c "import platform;print(platform.architecture()[0]);print(platform.machine())"

開始安裝paddlepaddle2.0-rc GPU版本

• 1.進入指定環境

activate xxxxxx == 本身的環境名字

** 在前面的括號裏面出現了本身的環境名稱就能夠！**

• 2.開始安裝
  

這裏就須要你們根據本身的實際狀況進行進行處理了不一樣的coda使用不一樣的版本。

安裝結束後確認

這裏的確認方式與CPU相同

可是這裏的問題可能比較多

emmm，看看解決方案吧！

GPU安裝容易出現的問題

• pip、python等版本不對

解決：升級pip、使用合適的版本進行安裝

• conda 環境多致使版本選擇錯誤

解決：查找conda中的虛擬環境，在正確的虛擬環境中進行安裝

• CUDA不符合，顯卡不匹配或不適用

解決：查看顯卡是不是英偉達的而後CUDA版本是否正確若是不正確請，更換硬件或升級有關軟件

• 其餘花式報錯：

解決方法：參考連接：https://blog.csdn.net/weixin_41450123/article/details/109701779

linux CPU的小夥伴咱們啓程啦

因爲三歲只有阿里雲，沒法使用GPU版本，此處只作CPU的教程啦！

仍是老規矩官網找到咱們安裝代碼！

python -m pip install paddlepaddle==2.0.0rc0 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

• 此處注意LINUX裏面都是有python2做爲底層內容的須要確保使用的合適的版本因此須要根據實際狀況進行處理

此處三歲把python改爲了python3進行安裝

愛情來得就是這麼猝不及防

安裝之間發現黃色的錯誤警報信息，頓時讓一個linux慌了手腳。

一頓操做猛如虎，發現是path沒有填寫完整，進行改正發現已經問題不大

確認安裝成功

linux涉及的問題

• python安裝的問題，linux涉及python3和Python2之類的共同問題

解決方案：合理安裝python，升級pip對，path進行必要的更改

• 網絡的問題：有些linux在虛擬機上或者在服務器端，遠程操做，可能涉及網絡很差致使沒法安裝

解決方案：處理好網絡接口等各方面問題而後進行再次安裝便可。

下載安裝命令

## CPU版本安裝命令
pip install -f https://paddlepaddle.org.cn/pip/oschina/cpu paddlepaddle

## GPU版本安裝命令
pip install -f https://paddlepaddle.org.cn/pip/oschina/gpu paddlepaddle-gpu

>> 訪問 PaddlePaddle 官網，瞭解更多相關內容。

本文同步分享在 博客「三歲學編程」（CSDN）。
若有侵權，請聯繫 support@oschina.cn 刪除。
本文參與「OSC源創計劃」，歡迎正在閱讀的你也加入，一塊兒分享。