EfficientDet論文筆記
論文鏈接 提出一種在不同資源平臺都有良好適應性的單階段模型，同時精度又高 創新點1：BI-FPNFPN針對已經被廣泛使用：PANet，NAS-FPN的改進，這些融合FPN都只是簡單地上採樣後將特徵想加，沒有考慮不同分辨率特徵貢獻程度的差異，BIFPN引入了可學習權重去學習不同輸入特徵的重要性。 創新點2：之前的網絡主要關注在更大的backbone或者更大的輸入圖片來提升精確度，本文發現提升特徵網絡
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