調用OpenCV實現人臉識別功能

        承接上篇的OpenCV3.1安裝配置，這裏寫了調用OpenCV的一些人臉識別C++方法。

        OpenCV很是方便，擁有各類圖片處理的功能，我的只瞭解了部分關於人臉識別方面的知識。這裏介紹：人臉的識別，圖片灰度化的例子，方便你們入門學習。

        首先建立一個解決方案（OpenCVInstance1）並配置OpenCV 3.1的調用（參照上篇：關於OpenCV 3.1的搭建使用經驗）。配置後便可開始使用OpenCV3.1的功能，如下爲使用的兩個例子方法：

void rectface(char* url, char* url2);
int grayface(char* url, char* url2);

rectface()方法用於對圖片中人臉「加框」識別。

grayface()方法用於灰度化圖片並截取人臉圖片。

原圖：

rectface()方法加框後：

grayface()方法灰度化並截取人臉後：

 

 

OpenCV支持三種圖像特徵分類器：HOG特徵、LBP特徵、Haar特徵，這裏使用Haar特徵分類器。

1、Haar特徵分類器

        這裏人臉識別使用到Haar特徵分類器。Haar特徵分類器是是Boosting算法的一個應用，它使用級聯分類器對圖片進行分析，經過人臉特徵值來識別出人臉。涉及算法方面知識複雜，這裏只是介紹使用。在OpenCV的目錄下帶有各類特徵分類器文件(.xml)：%OpenCV_HOME%\install\etc；例子項目中使用的是haarcascade_frontalface_alt.xml。

Haar特徵參考文章：http://blog.csdn.net/liulina603/article/details/8617281    

                                 http://www.cnblogs.com/ello/archive/2012/04/28/2475419.html

2、灰度化

        特徵分類器對圖片的分析，主要是對指定區域中，不一樣像素點的色彩差來區分，而灰度圖更加清晰反映圖像特徵，因此通常先將圖片進行灰度化。

 

本項目源碼(GitHub)：  https://github.com/alvinlovelife/OpenCV-Instance.git