Java學習進階之MySQL數據庫結構和引擎比對

 

MySQL是最流行的關係型數據庫管理系統,有不少Java程序員初學MySQL時都會被其繁雜的操做以及知識結構嚇到，接下來小編就給你們簡單分析MySQL的結構與引擎對比。

MySQL數據庫結構

一、最上層的服務並非MySQL獨有的，大多數基於網絡的客戶端/服務器的工具或者服務都有相似的架構。

二、第二層架構中，大多數的MySQL的核心服務功能都在這一層，包括查詢解析、分析、優化、緩存以及全部的內置函數(日期時間等)，全部跨存儲引擎的功能都在這一層實現：存儲過程、觸發器、視圖等。

三、第三層包含了存儲引擎。存儲引擎負責MySQL中的數據的存儲和提取。MySQL支持各類不一樣的存儲引擎，每一個存儲引擎都有它的優點和劣勢。服務器經過API和存儲引擎進行通訊。這些API接口屏蔽了不一樣存儲引擎之間的差別，使得這些差別對上層的查詢過程透明。存儲引擎不會解析SQL(InnoDB是個例外，它會解析外鍵定義)，不一樣的存儲引擎之間也不能互相通訊，而只是簡單的響應上層服務器的請求!

執行流程

　　數據庫存儲引擎是數據庫底層軟件組件，數據庫管理系統使用數據引擎進行建立、查詢、更新和刪除數據操做。

　　不一樣的存儲引擎提供不一樣的存儲機制、索引技巧、鎖定水平等功能，使用不一樣的存儲引擎還能夠得到特定的功能。

　　如今許多數據庫管理系統都支持多種不一樣的存儲引擎。MySQL的核心就是存儲引擎。

 

MyISAM：擁有較高的插入，查詢速度，但不支持事務。

InnoDB ：5.5版本後MySQL的默認數據庫，事務型數據庫的首選引擎，支持ACID事務，支持行級鎖定。

BDB：源自Berkeley DB，事務型數據庫的另外一種選擇，支持COMMIT和ROLLBACK等其餘事務特性。

Memory：全部數據置於內存的存儲引擎，擁有極高的插入，更新和查詢效率。可是會佔用和數據量成正比的內存空間。而且其內容會在Mysql從新啓動時丟失。

Merge：將必定數量的MyISAM表聯合而成一個總體，在超大規模數據存儲時頗有用。

Archive：很是適合存儲大量的獨立的，做爲歷史記錄的數據。由於它們不常常被讀取。Archive擁有高效的插入速度，但其對查詢的支持相對較差。

Federated：將不一樣的Mysql服務器聯合起來，邏輯上組成一個完整的數據庫。很是適合分佈式應用。

Cluster/NDB：高冗餘的存儲引擎，用多臺數據機器聯合提供服務以提升總體性能和安全性。適合數據量大，安全和性能要求高的應用。

CSV：邏輯上由逗號分割數據的存儲引擎。它會在數據庫子目錄裏爲每一個數據表建立一個.CSV文件。這是一種普通文本文件，每一個數據行佔用一個文本行。CSV存儲引擎不支持索引。

BlackHole：黑洞引擎，寫入的任何數據都會消失，通常用於記錄binlog作複製的中繼

　　另外，MySQL的存儲引擎接口定義良好。有興趣的開發者經過閱讀文檔編寫本身的存儲引擎。