docker 入門（2）

1，多容器環境

運行docker容器

進入容器並查看該容器的IP

exit退出容器

 

運行超小的linux的docker鏡像alpine

能夠看到若是沒有提早把鏡像pull到本地，直接run的話，它會自動去pull。

 

進入容器
docker exec -it 6e913 sh

注：sh和bash都是經常使用的shell

 

安裝curl

curl 是經常使用的命令行工具，用來請求 Web 服務器。它的名字就是客戶端（client）的 URL 工具的意思。
http://www.ruanyifeng.com/blog/2019/09/curl-reference.html

 

用alpine容器中的curl工具 訪問 nginx容器

 

exit退出容器

由於在實際生產中咱們可能不知道nginx容器的ip，那怎麼訪問呢

先把linux容器刪掉

 

docker run -dit --link mynginx:mynginx alpine
--link 前者是要鏈接的容器，後者是要鏈接的容器的別名。

 

 

經過域名方法訪問nginx容器

 

查看hosts文件

 

能夠看到 --link參數就是在hosts文件中增長了條映射

當咱們訪問 mynginx域名時就自動解析爲 172.17.0.2這個ip

2，Docker-Compose

docker-compose是一個Python程序，能夠很方便地管理 由多個Docker實例組成的分佈式服務。

若是須要比較多的容器，向上面那樣挨個配置比較繁瑣，這裏就引出了docker-compose這個工具。

docker-compose 是一個用戶定義和運行多個容器的 Docker 應用程序。在 Compose 中你可使用 YAML 文件來配置你的應用服務。而後，只須要一個簡單的命令，就能夠建立並啓動你配置的全部服務。

先安裝python-pip軟件包
sudo aptitude install python-pip

安裝docker-compose
sudo pip install docker-compose>=1.8.0

一個實驗來講明docker-compose的使用，這個實驗要搭建的環境由三個容器組成。

把這三個容器的鏡像配置和映射關係等都寫到一個後綴爲.yml的配置文件中

這是一個yml文件的截圖

第1行 version即版本號

第3到9爲nginx服務（容器）的配置，image配置鏡像，ports配置端口（命令中的-p），volumes配置映射文件（命令中的-v）

在該配置文件所在目錄運行命令
docker-compose up -d
-d 後臺啓動

能夠看到這樣就運行了三個容器。

感受這yaml文件相似於Makefile文件啊。

3，kubernetes（k8s）瞭解

k8s是谷歌開源的一個容器管理編排工具，經常使用它來編排docker容器，它和docker同樣都是用go語言編寫的。

k8s的基本架構

 

k8s調度的最小單位是pod（docker+pause），一個node中能夠包含多個pod。

其中的deployment用於維持pod的數量，但咱們設置10pod提供服務，過程當中有1個發生故障中止服務，該模塊會自動啓動1個pod維持設定的pod數量。

其中的service用於負載均衡，把多個pod抽象爲一個服務，把多個pod分配到不一樣的node。

 

詳見B站視頻 

https://www.bilibili.com/video/av61131351

https://www.bilibili.com/video/av61990770