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統計學習 指導學習(評估f) 應用 預測 預測的準確性,不關注解釋性 股票 推斷 哪些自變量和因變量相關 因變量與每個預測因子之間的關係 因變量與自變量是否能用一個線性方程概括 方法 按是否爲「參數方法」分類 參數方法 線性模型(欠光滑,受限的,強解釋性) 最小二乘法 非參數方法 薄板樣條(光滑的,非受限的,弱解釋性) 按「光滑度、解釋性」分類 解釋性強 lasso迴歸 線性擬合 光滑度強 半線性
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