瓜子二手車在 Dubbo 版本升級、多機房方案方面的思考和實踐

前言

隨着瓜子業務的不斷髮展,系統規模在逐漸擴大,目前在瓜子的私有云上已經運行着數百個 Dubbo 應用,上千個 Dubbo 實例。瓜子各部門業務迅速發展,版本沒有來得及統一,各個部門都有本身的用法。隨着第二機房的建設,Dubbo 版本統一的需求變得愈加迫切。幾個月前,公司發生了一次與 Dubbo 相關的生產事故,成爲了公司 基於社區 Dubbo 2.7.3 版本升級的誘因。git

接下來,我會從此次線上事故開始,講講咱們這段時間所作的 Dubbo 版本升級的歷程以及咱們規劃的 Dubbo 後續多機房的方案。github

1、Ephermal節點未及時刪除致使provider不能恢復註冊的問題修復

事故背景spring

在生產環境,瓜子內部各業務線共用一套zookeeper集羣做爲dubbo的註冊中心。2019年9月份,機房的一臺交換機發生故障,致使zookeeper集羣出現了幾分鐘的網絡波動。在zookeeper集羣恢復後,正常狀況下dubbo的provider應該會很快從新註冊到zookeeper上,但有一小部分的provider很長一段時間沒有從新註冊到zookeeper上,直到手動重啓應用後才恢復註冊。apache

排查過程網絡

首先,咱們統計了出現這種現象的dubbo服務的版本分佈狀況,發如今大多數的dubbo版本中都存在這種問題,且發生問題的服務比例相對較低,在github中咱們也未找到相關問題的issues。所以,推斷這是一個還沒有修復的且在網絡波動狀況的場景下偶現的問題。session

接着,咱們便將出現問題的應用日誌、zookeeper日誌與dubbo代碼邏輯進行相互印證。在應用日誌中,應用重連zookeeper成功後provider馬上進行了從新註冊,以後便沒有任何日誌打印。而在zookeeper日誌中,註冊節點被刪除後,並無從新建立註冊節點。對應到dubbo的代碼中,只有在FailbackRegistry.register(url)doRegister(url)執行成功或線程被掛起的狀況下,才能與日誌中的狀況相吻合。架構

public void register(URL url) {
        super.register(url);
        failedRegistered.remove(url);
        failedUnregistered.remove(url);
        try {
            // Sending a registration request to the server side
            doRegister(url);
        } catch (Exception e) {
            Throwable t = e;

            // If the startup detection is opened, the Exception is thrown directly.
            boolean check = getUrl().getParameter(Constants.CHECK_KEY, true)
                    && url.getParameter(Constants.CHECK_KEY, true)
                    && !Constants.CONSUMER_PROTOCOL.equals(url.getProtocol());
            boolean skipFailback = t instanceof SkipFailbackWrapperException;
            if (check || skipFailback) {
                if (skipFailback) {
                    t = t.getCause();
                }
                throw new IllegalStateException("Failed to register " + url + " to registry " + getUrl().getAddress() + ", cause: " + t.getMessage(), t);
            } else {
                logger.error("Failed to register " + url + ", waiting for retry, cause: " + t.getMessage(), t);
            }

            // Record a failed registration request to a failed list, retry regularly
            failedRegistered.add(url);
        }
    }

在繼續排查問題前,咱們先普及下這些概念:dubbo默認使用curator做爲zookeeper的客戶端,curator與zookeeper是經過session維持鏈接的。當curator重連zookeeper時,若session未過時,則繼續使用原session進行鏈接;若session已過時,則建立新session從新鏈接。而ephemeral節點與session是綁定的關係,在session過時後,會刪除此session下的ephemeral節點。app

繼續對doRegister(url)的代碼進行進一步排查,咱們發如今CuratorZookeeperClient.createEphemeral(path)方法中有這麼一段邏輯:在createEphemeral(path)捕獲了NodeExistsException,建立ephemeral節點時,若此節點已存在,則認爲ephemeral節點建立成功。這段邏輯初看起來並無什麼問題,且在如下兩種常見的場景下表現正常:框架

  1. Session未過時,建立Ephemeral節點時原節點仍存在,不須要從新建立
  2. Session已過時,建立Ephemeral節點時原節點已被zookeeper刪除,建立成功
public void createEphemeral(String path) {
        try {
            client.create().withMode(CreateMode.EPHEMERAL).forPath(path);
        } catch (NodeExistsException e) {
        } catch (Exception e) {
            throw new IllegalStateException(e.getMessage(), e);
        }
    }

可是實際上還有一種極端場景,zookeeper的Session過時與刪除Ephemeral節點不是原子性的,也就是說客戶端在獲得Session過時的消息時,Session對應的Ephemeral節點可能還未被zookeeper刪除。此時dubbo去建立Ephemeral節點,發現原節點仍存在,故不從新建立。待Ephemeral節點被zookeeper刪除後,便會出現dubbo認爲從新註冊成功,但實際未成功的狀況,也就是咱們在生產環境遇到的問題。分佈式

此時,問題的根源已被定位。定位問題以後,經咱們與 Dubbo 社區交流,發現考拉的同窗也遇到過一樣的問題,更肯定了這個緣由。

問題的復現與修復

定位到問題以後,咱們便開始嘗試本地復現。因爲zookeeper的Session過時但Ephemeral節點未被刪除的場景直接模擬比較困難,咱們經過修改zookeeper源碼,在Session過時與刪除Ephemeral節點的邏輯中增長了一段休眠時間,間接模擬出這種極端場景,並在本地復現了此問題。

在排查問題的過程當中,咱們發現kafka的舊版本在使用zookeeper時也遇到過相似的問題,並參考kafka關於此問題的修復方案,肯定了dubbo的修復方案。在建立Ephemeral節點捕獲到NodeExistsException時進行判斷,若Ephemeral節點的SessionId與當前客戶端的SessionId不一樣,則刪除並重建Ephemeral節點。在內部修復並驗證經過後,咱們向社區提交了issues及pr。

kafka相似問題issues:https://issues.apache.org/jira/browse/KAFKA-1387

dubbo註冊恢復問題issues:https://github.com/apache/dubbo/issues/5125

2、瓜子的dubbo升級歷程

上文中的問題修復方案已經肯定,但咱們顯然不可能在每個dubbo版本上都進行修復。在諮詢了社區dubbo的推薦版本後,咱們決定在dubbo2.7.3版本的基礎上,開發內部版本修復來這個問題。並借這個機會,開始推進公司dubbo版本的統一升級工做。

爲何要統一dubbo版本

  1. 統一dubbo版本後,咱們能夠在此版本上內部緊急修復一些dubbo問題(如上文的dubbo註冊故障恢復失效問題)。
  2. 瓜子目前正在進行第二機房的建設,部分dubbo服務也在逐漸往第二機房遷移。統一dubbo版本,也是爲dubbo的多機房作鋪墊。
  3. 有利於咱們後續對dubbo服務的統一管控。
  4. dubbo社區目前的發展方向與咱們公司現階段對dubbo的一些訴求相吻合,如支持gRPC、雲原生等。

爲何選擇dubbo2.7.3

  1. 咱們瞭解到,在咱們以前攜程已經與dubbo社區合做進行了深度合做,攜程內部已全量升級爲 2.7.3 的社區版本,並在協助社區修復了 2.7.3 版本的一些兼容性問題。感謝攜程的同窗幫咱們踩坑~
  2. dubbo2.7.3版本在當時雖然是最新的版本,但已經發布了2個月的時間,從社區issues反饋來看,dubbo2.7.3相對dubbo2.7以前的幾個版本,在兼容性方面要好不少。
  3. 咱們也諮詢了dubbo社區的同窗,推薦升級版本爲2.7.3。

內部版本定位

基於社區dubbo2.7.3版本開發的dubbo內部版本屬於過渡性質的版本,目的是爲了修復線上provider不能恢復註冊的問題,以及一些社區dubbo2.7.3的兼容性問題。瓜子的dubbo最終仍是要跟隨社區的版本,而不是開發自已的內部功能。所以咱們在dubbo內部版本中修復的全部問題均與社區保持了同步,以保證後續能夠兼容升級到社區dubbo的更高版本。

兼容性驗證與升級過程

咱們在向dubbo社區的同窗諮詢了版本升級方面的相關經驗後,於9月下旬開始了dubbo版本的升級工做。

  1. 初步兼容性驗證
    首先,咱們梳理了一些須要驗證的兼容性case,針對公司內部使用較多的dubbo版本,與dubbo2.7.3一一進行了兼容性驗證。經驗證,除dubboX外,dubbo2.7.3與其餘dubbo版本均兼容。dubboX因爲對dubbo協議進行了更改,與dubbo2.7.3不兼容。
  2. 生產環境兼容性驗證
    在初步驗證兼容性經過後,咱們與業務線合做,挑選了一些重要程度較低的項目,在生產環境對dubbo2.7.3與其餘版本的兼容性進行了進一步驗證。並在內部版本修復了一些兼容性問題。
  3. 推進公司dubbo版本升級
    在10月初,完成了dubbo兼容性驗證後,咱們開始在各個業務線推進dubbo的升級工做。截止到12月初,已經有30%的dubbo服務的完成了版本升級。按照排期,預計於2020年3月底前完成公司dubbo版本的統一升級。

兼容性問題彙總

在推進升級dubbo2.7.3版本的過程總體上比較順利,固然也遇到了一些兼容性問題:

  • 建立zookeeper節點時提示沒有權限
    dubbo配置文件中已經配置了zookeeper的用戶名密碼,但在建立zookeeper節點時卻拋出KeeperErrorCode = NoAuth的異常,這種狀況分別對應兩個兼容性問題:

dubbo在創建與zookeeper的鏈接時會根據zookeeper的address複用以前已創建的鏈接。當多個註冊中心使用同一個address,但權限不一樣時,就會出現NoAuth的問題。

參考社區的pr,咱們在內部版本進行了修復。

  • curator版本兼容性問題

    • dubbo2.7.3與低版本的curator不兼容,所以咱們默認將curator版本升級至4.2.0
    <dependency>
        <groupId>org.apache.curator</groupId>
        <artifactId>curator-framework</artifactId>
        <version>4.2.0</version>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>org.apache.curator</groupId>
        <artifactId>curator-recipes</artifactId>
        <version>4.2.0</version>
    </dependency>
*   分佈式調度框架elastic-job-lite強依賴低版本的curator,與dubbo2.7.3使用的curator版本不兼容,這給dubbo版本升級工做帶來了必定阻塞。考慮到elastic-job-lite已經好久沒有人進行維護,目前一些業務線計劃將elastic-job-lite替換爲其餘的調度框架。

dubbo的ServiceBean監聽spring的ContextRefreshedEvent,進行服務暴露。openFeign提早觸發了ContextRefreshedEvent,此時ServiceBean還未完成初始化,因而就致使了應用啓動異常。
參考社區的pr,咱們在內部版本修復了此問題。

  • RpcException兼容性問題
    dubbo低版本consumer不能識別dubbo2.7版本provider拋出的org.apache.dubbo.rpc.RpcException。所以,在consumer所有升級到2.7以前,不建議將provider的com.alibaba.dubbo.rpc.RpcException改成org.apache.dubbo.rpc.RpcException
  • qos端口占用
    dubbo2.7.3默認開啓qos功能,致使一些混部在物理機的dubbo服務升級時出現qos端口占用問題。關閉qos功能後恢復。
  • 自定義擴展兼容性問題
    業務線對於dubbo的自定義擴展比較少,所以在自定義擴展的兼容性方面暫時尚未遇到比較難處理的問題,基本上都是變動package致使的問題,由業務線自行修復。
  • skywalking agent兼容性問題
    咱們項目中通常使用skywalking進行鏈路追蹤,因爲skywalking agent6.0的plugin不支持dubbo2.7,所以統一升級skywalking agent到6.1。

3、dubbo多機房方案

瓜子目前正在進行第二機房的建設工做,dubbo多機房是第二機房建設中比較重要的一個話題。在dubbo版本統一的前提下,咱們就可以更順利的開展dubbo多機房相關的調研與開發工做。

初步方案

咱們諮詢了dubbo社區的建議,並結合瓜子云平臺的現狀,初步肯定了dubbo多機房的方案。

  1. 在每一個機房內,部署一套獨立的zookeeper集羣。集羣間信息不一樣步。這樣就沒有了zookeeper集羣跨機房延遲與數據不一樣步的問題。
  2. dubbo服務註冊時,僅註冊到本機房的zookeeper集羣;訂閱時,同時訂閱兩個機房的zookeeper集羣。
  3. 實現同機房優先調用的路由邏輯。以減小跨機房調用致使的沒必要要網絡延遲。

同機房優先調用

dubbo同機房優先調用的實現比較簡單,相關邏輯以下:

  1. 瓜子云平臺默認將機房的標誌信息注入容器的環境變量中。
  2. provider暴露服務時,讀取環境變量中的機房標誌信息,追加到待暴露服務的url中。
  3. consumer調用provider時,讀取環境變量中的機房標誌信息,根據路由策略優先調用具備相同標誌信息的provider。

針對以上邏輯,咱們簡單實現了dubbo經過環境變量進行路由的功能,並向社區提交了pr。

dubbo經過環境變量路由pr: https://github.com/apache/dubbo/pull/5348

本文做者:李錦濤,任職於瓜子二手車基礎架構部門,負責瓜子微服務架構相關工做。目前主要負責公司內 Dubbo 版本升級與推廣、 Skywalking 推廣工做。


本文做者:李錦濤

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