【惡軟】【對抗】【攻】Adversarial Malware Binaries: Evading Deep Learning for Malware Detection in Executables
作者是Bojan Kolosnjaji, Ambra Demontis等 2018年發表在European Signal Processing Conference 一、主要內容： 在本文中，我們調查了使用深層網絡從原始字節中學習的惡意軟件檢測方法的漏洞。 我們提出了一種基於梯度的攻擊，這種攻擊可以通過在每個惡意軟件樣本的末尾僅更改幾個特定的字節，同時保留其侵入功能，來逃避深度網絡檢測。 結果
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