MySQL學習筆記（二）

3、約束

MySQL中約束保存在information_schema數據庫的table_constraints中，能夠經過該表查詢約束信息；

約束主要完成對數據的檢驗，保證數據庫數據的完整性；若是有相互依賴數據，保證該數據不被刪除。

經常使用五類約束：

not null：非空約束，指定某列不爲空

unique： 惟一約束，指定某列和幾列組合的數據不能重複

primary key：主鍵約束，指定某列的數據不能重複、惟一

foreign key：外鍵，指定該列記錄屬於主表中的一條記錄，參照另外一條數據

//check：檢查，指定一個表達式，用於檢驗指定數據

MySQL不支持check約束，但能夠使用check約束，而沒有任何效果；

4、大聚合函數

Orders表

O_Id	OrderDate	OrderPrice	Customer
1	2008/12/29	1000	Bush
2	2008/11/23	1600	Carter
3	2008/10/05	700	Bush
4	2008/09/28	300	Bush
5	2008/08/06	2000	Adams
6	2008/07/21	100	Carter

 1.count 函數（返回匹配指定條件的行數）

 count（*） 對錶中行的數目進行統計，無論列中是否包含null值 仍是非空值

SELECT COUNT(*) AS NumberOfOrders FROM Orders

結果集相似這樣：

NumberOfOrders

6

 count（column）  對特定列中具備值的行進行計數，忽略null的值。

SELECT COUNT(Customer) AS CustomerNilsen FROM Orders

WHERE Customer='Carter'

以上 SQL 語句的結果是 2，由於客戶 Carter 共有 2 個訂單：

CustomerNilsen

2

如今，咱們但願計算 "Orders" 表中不一樣客戶的數目。

咱們使用以下 SQL 語句：

SELECT COUNT(DISTINCT Customer) AS NumberOfCustomers FROM Orders

結果集相似這樣：

NumberOfCustomers

3

這是 "Orders" 表中不一樣客戶（Bush, Carter 和 Adams）的數目。

avg （ 函數返回數值列的平均值。NULL 值不包括在計算中）

語法

SELECT AVG(column_name) FROM table_name

例子 1

如今，咱們但願計算 "OrderPrice" 字段的平均值。

咱們使用以下 SQL 語句：

SELECT AVG(OrderPrice) AS OrderAverage FROM Orders

結果集相似這樣：

OrderAverage

950

例子 2

如今，咱們但願找到 OrderPrice 值高於 OrderPrice 平均值的客戶。

咱們使用以下 SQL 語句：

SELECT Customer FROM Orders

WHERE OrderPrice>(SELECT AVG(OrderPrice) FROM Orders)

結果集相似這樣：

Customer

Bush

Carter

Adams

 

2.max（函數返回一列中的最大值。NULL 值不包括在計算中）

SQL MAX() 語法

SELECT MAX(column_name) FROM table_name

註釋：MIN 和 MAX 也可用於文本列，以得到按字母順序排列的最高或最低值。

如今，咱們但願查找 "OrderPrice" 列的最大值。

咱們使用以下 SQL 語句：

SELECT MAX(OrderPrice) AS LargestOrderPrice FROM Orders

結果集相似這樣：

LargestOrderPrice

2000

 

min 最小值

MIN(函數返回一列中的最小值。NULL 值不包括在計算中)

SQL MIN() 語法

SELECT MIN(column_name) FROM table_name

註釋：MIN 和 MAX 也可用於文本列，以得到按字母順序排列的最高或最低值。

如今，咱們但願查找 "OrderPrice" 列的最小值。

咱們使用以下 SQL 語句：

SELECT MIN(OrderPrice) AS SmallestOrderPrice FROM Orders

結果集相似這樣：

SmallestOrderPrice

100

 

上面是5個統計函數，單獨使用，意義不大，要和分組配合起來使用

分組：group by  ，having

GROUP BY 語句

GROUP BY 語句用於結合合計函數，根據一個或多個列對結果集進行分組。

SQL GROUP BY 語法

SELECT column_name, aggregate_function(column_name)

FROM table_name

WHERE column_name operator value

GROUP BY column_name

SQL GROUP BY 實例

咱們擁有下面這個 "Orders" 表：

O_Id

OrderDate

OrderPrice

Customer

   如今，咱們但願查找每一個客戶的總金額（總訂單）。

咱們想要使用 GROUP BY 語句對客戶進行組合。

咱們使用下列 SQL 語句：

SELECT Customer,SUM(OrderPrice) FROM Orders

GROUP BY Customer

Customer	SUM(OrderPrice)
Bush	2000
Carter	1700
Adams	2000

結果集相似這樣：

很棒吧，對不對？

讓咱們看一下若是省略 GROUP BY 會出現什麼狀況：

SELECT Customer,SUM(OrderPrice) FROM Orders

結果集相似這樣：

Customer	SUM(OrderPrice)
Bush	5700
Carter	5700
Bush	5700
Bush	5700
Adams	5700
Carter	5700

上面的結果集不是咱們須要的。

那麼爲何不能使用上面這條 SELECT 語句呢？解釋以下：上面的 SELECT 語句指定了兩列（Customer 和 SUM(OrderPrice)）。"SUM(OrderPrice)" 返回一個單獨的值（"OrderPrice" 列的總計），而 "Customer" 返回 6 個值（每一個值對應 "Orders" 表中的每一行）。所以，咱們得不到正確的結果。不過，您已經看到了，GROUP BY 語句解決了這個問題。

GROUP BY 一個以上的列

咱們也能夠對一個以上的列應用 GROUP BY 語句，就像這樣：

SELECT Customer,OrderDate,SUM(OrderPrice) FROM Orders

GROUP BY Customer,OrderDate

HAVING 子句

在 SQL 中增長 HAVING 子句緣由是，WHERE 關鍵字沒法與合計函數一塊兒使用。

SQL HAVING 語法

SELECT column_name, aggregate_function(column_name)

FROM table_name

WHERE column_name operator value

GROUP BY column_name

HAVING aggregate_function(column_name) operator value

SQL HAVING 實例

如今，咱們但願查找訂單總金額少於 2000 的客戶。

咱們使用以下 SQL 語句：

SELECT Customer,SUM(OrderPrice) FROM Orders

GROUP BY Customer

HAVING SUM(OrderPrice)<2000

結果集相似：

Customer	SUM(OrderPrice)
Carter	1700

如今咱們但願查找客戶 "Bush" 或 "Adams" 擁有超過 1500 的訂單總金額。

咱們在 SQL 語句中增長了一個普通的 WHERE 子句：

SELECT Customer,SUM(OrderPrice) FROM Orders

WHERE Customer='Bush' OR Customer='Adams'

GROUP BY Customer

HAVING SUM(OrderPrice)>1500

結果集：

Customer	SUM(OrderPrice)
Bush	2000
Adams	2000