Spark學習體系

底理解Spark，可以分爲如下幾個層次。

1 Spark基礎篇
	1.1 Spark生態和安裝部署
		在安裝過程當中，理解其基本操做步驟。
		安裝部署
		  Spark安裝簡單介紹
		  Spark的源代碼編譯
		  Spark Standalone安裝
		  Spark Standalone HA安裝
		  Spark應用程序部署工具spark-submit
		Spark生態
		  Spark（內存計算框架）
		  SparkSteaming（流式計算框架）
		  Spark SQL（ad-hoc）
		  Mllib（Machine Learning）
		  GraphX（bagel將被代替）
	1.2 Spark執行架構和解析
		Spark的執行架構
		  基本術語
		  執行架構
		  Spark on Standalone執行過程
		  Spark on YARN 執行過程
		Spark執行實例解析
		  Spark on Standalone實例解析
		  Spark on YARN實例解析


    1.3 Spark的監控和調優
		Spark的監控
		  Spark UI監控,默認port是4040
		  Ganglia 監控,大數據監控開源框架
		Spark調優
		  基礎性調優方式
	1.4 Spark編程模型	  
	    Spark的編程模型
		  Spark編程模型解析
		  RDD的特色、操做、依賴關係
		  Spark應用程序的配置
	    Spark編程實例解析
		  日誌的處理
	1.5 Spark Streaming原理	  
		  Spark流式處理架構
		  DStream的特色
		  Dstream的操做和RDD的差異
		  Spark Streaming的優化
		Spark Streaming實例分析
		  常用的實例程序：
				  文本實例
				  Window操做
				  網絡數據處理
	1.6 Spark SQL原理
		  Spark SQL的Catalyst優化器
		  Spark SQL內核
		  Spark SQL和Hive	
        Spark SQL的實例
		  Spark SQL的實例操做demo
		  Spark SQL的編程，需要網絡上查找一些資源		  


2 中級篇
	2.1 Spark的多語言編程	
        Spark的scala編程
        Spark的Python編程（Java必定熟悉啦，不用多說了）
           相應的應用程序實例，理解主要的處理模式。		


	2.2 Spark 機器學習入門
		機器學習的原理
		Mllib簡單介紹，實例分析
    2.3 GraphX 入門
		圖論基礎
		GraphX的簡單介紹
		GraphX例程分析
    2.4 理解Spark與其餘項目的差異和聯繫
	    Spark和MapReduce、Tez
		Spark的衍生項目BlinkDB，RSpark
    2.5 關注Spark的做者的blog和權威站點的文檔


3 高級篇
   3.1 深刻理解Spark的架構和處理模式
   
   3.2 Spark源代碼剖析與研讀
        Spark Core核心模塊，
		掌握如下核心功能的處理邏輯：
			SparkContext 
			Executor
			Deploy
			RDD和Storage
			Scheduler和Task
		Spark Examples
	3.3 思考怎樣優化和提高，掌握其優缺點，
	    深刻思考能不能衍生出有意思的課題。

      以上就是學習Spark的有關內容和步驟，詳細怎樣學習，仁者見仁智者見智。