論文閱讀筆記《CANet: Class-Agnostic Segmentation Networks withAttentive Few-Shot Learning》
核心思想 本文提出一種應用於語義分割任務的小樣本學習算法。首先我們介紹一下小樣本語義分割任務，與分類任務相同，語義分割任務也包含支持集與查詢集，目前的算法通常將網絡分爲兩個分支，一個分支用於處理支持集圖片，另一個分支用於處理查詢集圖片。例如，支持集圖片中包含一輛摩托車和對應的分割圖像，則查詢集圖片則包含另一輛摩托車，算法的目標就是根據支持集圖片與查詢集圖片的關係，得到查詢集圖片中摩托車的分割圖
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