在Windows 10上部署Apache PredictionIO開發環境

 Windows在初研究人員的探索下，研究出了一套更爲精簡的環境配置，極大的縮短了開發時間與效率，在此總結以供後來者參閱。

一、部署環境的配置

Windows10 64 home

IntelliJ IDEA 2018.2.1 pro

java version 1.8.0_172

PredictionIO 0.12.1(包含衆多依賴包)

二、準備

首先，你的電腦是必定要有JDK的，而且配好環境變量

其次，你須要下載IDEA，最好專業版，功能全一點

最後，git一個demo，以供開發測試，運行如下代碼便可

$ git clone https://github.com/apache/predictionio-template-attribute-based-classifier.git MyClassification

 三、配置過程

3.1 安裝插件

你安裝好IDEA會有讓你輸入之前的配置，若是沒有就點不輸入就行，接下來你就會看見如下的頁面，點擊Configure~~>Plugins

 

以後就會出現下面的頁面，按照指示操做便可

 

3.2 導入項目 

可能須要一點時間，安裝完插件以後，就能夠打開以前下載的demo，具體操做以下

 

 

 

 

輸入項目完成的頁面，是下面這樣的

 

3.3 添加依賴包

初步的導入項目已經完成，如今須要利用IDEA的SBT安裝PredictionIO以及其依賴包

從這裏下載build.sbt文件替換demo文件根目錄裏的同名文件

或者，你也能夠把如下代碼替換原來build.sbt的代碼（此處也可參考所用包的版本）

name := "template-scala-parallel-classification"

scalaVersion := "2.11.8"
libraryDependencies ++= Seq(
  "org.apache.predictionio" %% "apache-predictionio-core" % "0.12.1" % "provided",
  "org.apache.predictionio" %% "apache-predictionio-data-jdbc" % "0.12.1" % "provided",
  "org.apache.predictionio" %% "apache-predictionio-data" % "0.12.1",
  "mysql" % "mysql-connector-java" % "8.0.12",
  "org.postgresql" % "postgresql" % "42.2.4",
  "org.apache.predictionio" %% "apache-predictionio-data-hbase" % "0.12.1" % "provided",
  "org.apache.predictionio" %% "apache-predictionio-data-elasticsearch" % "0.12.1" % "provided",
  "org.apache.predictionio" %% "apache-predictionio-data-localfs" % "0.12.1" % "provided",
  "org.apache.spark"        %% "spark-mllib"              % "2.1.1" % "provided")

 

以後右下角會彈出SBT的框框，點擊下面頁面的標記處，就能夠靜靜的等待這些包安裝，甚爲方便。這可能會花費一點時間，不影響咱們下面的操做，接着走。

 

 3.4 添加補充文件

從這裏下載log4j.properties文件添加到demo文件的根目錄下

 

3.5 配置項目   (window下，僅配置模擬pio train)

這裏要配置的東西頗多，在等待SBT下載包的時候，就能夠開始這步。

 

接下來，會出現這個頁面，較爲清晰，請手打填寫空的框框，勿漏標點符號

 

上面第四個框框，參照這一步，添加環境變量，點擊加號一個一個添加。下面給出文本，複製便可。

 

方便添加，複製粘貼

PIO_STORAGE_REPOSITORIES_METADATA_NAME            pio_meta
PIO_STORAGE_REPOSITORIES_METADATA_SOURCE       MYSQL
PIO_STORAGE_REPOSITORIES_EVENTDATA_NAME          pio_event
PIO_STORAGE_REPOSITORIES_EVENTDATA_SOURCE     MYSQL
PIO_STORAGE_REPOSITORIES_MODELDATA_NAME         pio_model
PIO_STORAGE_REPOSITORIES_MODELDATA_SOURCE    MYSQL
PIO_STORAGE_SOURCES_MYSQL_TYPE                             jdbc
PIO_STORAGE_SOURCES_MYSQL_URL                               jdbc:mysql://localhost/pio?serverTimezone=GMT
PIO_STORAGE_SOURCES_MYSQL_USERNAME                  root
PIO_STORAGE_SOURCES_MYSQL_PASSWORD                  root

 四、測試pio train

通過上面的步驟以後，只要你別弄錯，基本是配置好了，下面就能夠進行開發工做了，點擊上面pio train旁的三角形運行按鈕，等運行完成，無報錯成功，就能夠獲得下面的輸出：[INFO] [CoreWorkflow$] Training completed successfully.  

 

 五、關於Windows下開發的特殊之處

5.1 沒法在終端下直接運行pio，部署服務

因此，只能在IDEA下開發引擎完畢，能夠在服務器或者本機Docker(參照此方法)下部署服務

須要注意的是，若是在本機docker下部署服務，IDEA開發和Docker部署不能是同一個文件夾，要分開，不然出錯

使用docker成功部署

 

 

5.2 IDEA模擬pio deploy出錯

參照官方教程配置模擬pio deploy，而後是這樣嬸的，出錯了，問題很大，直接用docker這種方法部署把。

 

六、參考資料

 Developing Engines with IntelliJ IDEA(不夠仔細的官方教程)

Apache PredictionIO在Docker上的搭建及使用 - 知-青 - 博客園