不管多麼複雜的問題,其實拆解它、解決它的思路和手段都是相通的,大體可分爲如下四個步驟:1.明確和理解問題;2.拆分和定位問題;3.提出解決方案;4.總結問題。其次,想要解決問題,必須用 80% 的精力去拆解和定位這個問題,剩下的 20% 的精力去尋找解決方案就足夠了。
性能
遇到具體問題時,必定要問本身「我遇到的問題本質究竟是什麼(這讓我聯想到 Elon Musk 提到過的第一性原理)」。咱們能夠從如下三個方面來明確問題:google
生活中的大部分問題都是複雜問題,咱們須要將其拆解成一個個能夠去直接解決的元問題,這裏面咱們能夠運用到公式化思惟,好比google廣告部的業務公式:廣告收入 = 展示量 * 點擊率 * 每次點擊的價格
。如此,公式化後問題的解決方向就變得十分明確了。code
MECE 分析法的含義是:相互獨立(Mutually Exclusive),徹底窮盡(Collectively Exhaustive)。在作分類時咱們應該儘量去尋找有數理結構的分類方式,也就是說最好能公式化一切。blog
「假設驅動」的意思是在應對複雜問題、尋找到解決方案以前,咱們先來作一個儘量合理的假設。假設問題可能出如今某個細分的問題點上,這兩作又兩個好處:資源
其實就是畫思惟導圖,將問題變爲具體任務,能夠總結爲如下五個步驟:思維導圖
運用以上的方法拆分和定位以後,其實問題已經至關明確,解決方案就是層層推理後公式中的那幾個變量。變量
這時候說服力是最重要的,首先,咱們要從結論不斷地分析,直到那個不可辯駁地事實;其次,每個層級都要控制要點的數目,要突出重點。原理
Franklin D.Roosevelt 的名言:The Only Thing We Have to Fear Is Fear Itself。也許這句話也能夠映射爲人們在遇到複雜問題時的本性是逃避和抗拒,此時也許咱們恐懼的不是解決複雜問題,而只是恐懼本省而已,運用合適的方法也許可以幫助咱們更順利地去解決問題。方法
此處補充一些結構化思惟的內容:1.對話中抓取或者向對方提出結構化詞彙可以更有效地獲取信息和結論,好比多問」因此呢?「;2.人一次性能記住的要點很少,因此當要點或者條例較多時必須進行結構化歸類;3.清晰表達的四大原則爲"論、證、類、比",結論現行,一次表達只支持一個思想,接下來進行證實,證據應當結構化歸類,而且按照必定的邏輯遞進,最後強調結論,要注意,若是30秒沒法說清一件事,那麼30分鐘也未必能說清一件事。im
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