2-ShelfNet 論文解讀
ShelfNet ShelfNet不同於標準的編碼器-解碼器結構，它具有多個編碼器-解碼器分支對，每個空間級別上都有跳躍連接，看起來就像一個有多個列的書架。該框架結構爲信息流提供了多條路徑，提高了分割精度。受循環卷積神經網絡成功的啓發，我們使用了兩個卷積層共享權值的改進殘差塊。共享權塊支持有效的特徵提取和模型大小縮減。 1、介紹 語義分割的應用領域：場景分析、對象檢測、實例分割等任務。 Shelf
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