VALSE學習（三）：深度學習梯度講解

VALSE2019 梯度之謎 一、報告摘要 機器學習的傳統方法強調具有問題理解與理論基礎的模型構建與算法 設計，而現代機器學習更強調依賴於數據數量與質量的深度學習策略。兩類方法 從機理上通常認爲存在顯著的差異。本次報告將從梯度角度探討兩類方法論對於 學習問題認識的本質一致性，並基於該理解嘗試引導出一類新型的半監督/ 無監 督深度學習方法，及其在圖像去雨及低質量CT 圖像增強方面的應用。 二、論文介

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