mysql性能監控軟件慢日誌分析利器

時間 2019-12-09

標籤 mysql 性能監控軟件日誌分析利器欄目 MySQL 简体版

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入題以前先講講爲何寫這篇文章，這就不得不提起mysql與percona，阿里基於mysql開發了AliSQL，寫這篇文章的時候阿里已經將其開源，percona是一家領先的MySQL諮詢公司，該公司基於mysql開發了Percona Server，Percona Server是一款獨立的數據庫產品，爲用戶提供了換出其MySQL安裝並換入Percona Server產品的能力。percona除了開發了多款數據庫產品，還開發了數據庫監控程序：pmm（Percona Monitoring and Management）服務器，咱們都知道mysql自身缺少實時的監控功能，而此時pmm-server就剛好解決了咱們這一難題，好了廢話很少說，先看一張pmm server的監控圖。mysql

常規的監測項目都有了，最吸引個人一點在於它的慢日誌分析功能，以下圖所示：web

步驟：

好東西固然要分享，下面給出具體操做步驟：

1.在vmware或者virtualbox上安裝ubuntu14.04 Server鏡像，能夠選擇清華大學的鏡像，下載速度快

2.系統裝完後接下來就要在ubuntu上安裝docker了，

執行命令：curl -sSL https://get.daocloud.io/docker | sh，等待完成便可，這是一種安裝docker比較快的方式，並且安裝的docker版本也比較高，安裝完成後輸入docker -v看到下面信息說明安裝完成：

Docker version 17.04.0-ce, build 4845c56

3.安裝完docker，接下來就須要下載pmm server的鏡像，因爲下載國外鏡像速度慢並且網絡不穩定，這裏推薦一箇中科大的開源docker鏡像：

在 Docker 的啓動參數中加入:

--registry-mirror=https://docker.mirrors.ustc.edu.cn
Ubuntu 用戶（包括使用 systemd 的 Ubuntu 15.04）能夠修改 /etc/default/docker 文件，加入以下參數：

DOCKER_OPTS="--registry-mirror=https://docker.mirrors.ustc.edu.cn"
其餘 systemd 用戶能夠經過執行 sudo systemctl edit docker.service 來修改設置, 覆蓋默認的啓動參數:

[Service]
ExecStart=
ExecStart=/usr/bin/docker -d -H fd:// --registry-mirror=https://docker.mirrors.ustc.edu.cn

4.接下來下載pmm鏡像的速度就會大大提高，執行下面命令：

docker pull percona/pmm-server:1.1.3，而後等待完成便可。

5.建立PMM 數據容器：

docker create \
-v /opt/prometheus/data \
-v /opt/consul-data \
-v /var/lib/mysql \
-v /var/lib/grafana \
--name pmm-data \
percona/pmm-server:1.1.3 /bin/true

6.運行PMM server容器:

docker run -d \
-p 80:80 \
--volumes-from pmm-data \
--name pmm-server \
--restart always \
percona/pmm-server:1.1.3

7.安裝PMM客戶端：

wget https://www.percona.com/downloads/pmm-client/pmm-client-1.1.3/binary/debian/trusty/x86_64/pmm-client_1.1.3-1.trusty_amd64.deb

sudo dpkg -i pmm-client_1.1.3-1.trusty_amd64.deb

8.鏈接PMM服務器：

pmm-admin config --server 192.168.111.129（具體填寫PMM服務器安裝機器ip）

9.配置mysql監控：

pmm-admin add mysql --user root -p123456--host 192.168.111.129（填寫mysql安裝機器ip） --port 3306

注：pmm-client收的監控數據來源有這麼幾方面
a.MySQL所在機器的系統指標
b.MySQL的performance_schema庫
c.slow-log(慢查詢日誌--mysql要開啓慢日誌功能)
若是咱們想收集a和c中的指標的話，最好仍是將pmm-client部署在MySQL所在機器

10.驗收：

Component	URL
PMM landing page	`http://192.168.100.1`
Query Analytics (QAN web app)	`http://192.168.100.1/qan/`
Metrics Monitor (Grafana)	`http://192.168.100.1/graph/` User name: `admin` Password: `admin`
Orchestrator	`http://192.168.100.1/orchestrator`