python_ joinablequeue詳解

2019-5-20未命名文件

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joinablequeue實現生產者消費者模型

一、使用Queue實現的代碼

import time
import random
from multiprocessing import Process,Queue

def producer(q,name,food):
    for i in range(2):
        time.sleep(random.random())
        fd = '%s%s'%(food,i)
        q.put(fd)
        print('%s生產了一個%s'%(name,food))

def consumer(q,name):
    while True:
        food = q.get()
        if not food:break
        time.sleep(random.randint(1,3))
        print('%s吃了%s'%(name,food))


def cp(c_count,p_count):
    q = Queue(10)
    for i in range(c_count):
        Process(target=consumer, args=(q, '灰太狼')).start()
    p_l = []
    for i in range(p_count):
        p1 = Process(target=producer, args=(q, '喜洋洋', '包子'))
        p1.start()
        p_l.append(p1)
    for p in p_l:p.join()
    for i in range(c_count):
        q.put(None)
if __name__ == '__main__':
    cp(2,3)
----------------結果：
喜洋洋生產了一個包子
喜洋洋生產了一個包子
喜洋洋生產了一個包子
喜洋洋生產了一個包子
喜洋洋生產了一個包子
喜洋洋生產了一個包子
灰太狼吃了包子1
灰太狼吃了包子0
灰太狼吃了包子0
灰太狼吃了包子0
灰太狼吃了包子1
灰太狼吃了包子1

二、使用joinablequeue實現隊列
(1)消費者不須要判斷從隊列裏拿到None再退出執行消費者函數了
(2)消費者每次從隊列裏面q.get()一個數據，處理事後就使用隊列.task_done()
(3)生產者for循環生產完全部產品，須要q.join()阻塞一下，對這個隊列進行阻塞。
(4)啓動一個生產者，啓動一個消費者，而且這個消費者作成守護進程，而後生產者須要p.join()阻塞一下。
(5)我啓動了生產者以後，生產者函數一直在生成數據，直到生產完全部數據將隊列q.join()一下，意思是當我生產的數據都被消費者消費完以後 隊列的阻塞才結束。
(6)結束過程：消費者這邊是每消費完一個數據給隊列返回一個q.task_done()，直到全部的數據都被消費完以後，生產者函數這邊的隊列.阻塞結束了，隊列阻塞結束了生產者函數執行結束了。生產者函數結束了，那麼p.join()生產者進程對象就結束了。生產者進程對象結束了整個主進程的代碼就執行結束了。主進程代碼結束了守護進程及消費者進程也結束了

import time
import random
from  multiprocessing import JoinableQueue,Process
def producer(q,name,food):
    for i in range(5):
        time.sleep(random.random())
        fd = '%s%s'%(food,i+1)
        q.put(fd)
        print('%s生產了一個%s'%(name,food))
    q.join()#(3)生產者for循環生產完全部產品，須要q.join()阻塞一下，對這個隊列進行阻塞。
#(5)我啓動了生產者以後，生產者函數一直在生成數據，直到生產完全部數據將隊列q.join()一下，意思是當我生產的數據都被消費者消費完以後 隊列的阻塞才結束。
def consumer(q,name): #(1)消費者不須要像Queue那樣判斷從隊列裏拿到None再退出執行消費者函數了
    while True:
        food = q.get()
        time.sleep(random.random())
        print('%s吃了%s'%(name,food))
        q.task_done() #(2)消費者每次從隊列裏面q.get()一個數據，處理事後就使用隊列.task_done()
if __name__ == '__main__':
    jq = JoinableQueue()
    p =Process(target=producer,args=(jq,'喜洋洋','包子')) #
    p.start() #(4)啓動一個生產者，啓動一個消費者，而且這個消費者作成守護進程，而後生產者須要p.join()阻塞一下。
    c = Process(target=consumer,args=(jq,'灰太狼'))
    c.daemon = True #
    c.start()
    p.join() 
#(6)結束過程：消費者這邊是每消費完一個數據給隊列返回一個q.task_done()，直到全部的數據都被消費完以後，生產者函數這邊的隊列.阻塞結束了，隊列阻塞結束了生產者函數執行結束了。生產者函數結束了，那麼p.join()生產者進程對象就結束了。生產者進程對象結束了整個主進程的代碼就執行結束了。主進程代碼結束了守護進程即消費者進程也結束了
---------------結果：
喜洋洋生產了一個包子
灰太狼吃了包子1
喜洋洋生產了一個包子
喜洋洋生產了一個包子
喜洋洋生產了一個包子
喜洋洋生產了一個包子
灰太狼吃了包子2
灰太狼吃了包子3
灰太狼吃了包子4
灰太狼吃了包子5

import time
import random
from  multiprocessing import JoinableQueue,Process
def producer(q,name,food):
    for i in range(5):
        time.sleep(random.random())
        fd = '%s%s'%(food,i+1)
        q.put(fd)
        print('%s生產了一個%s'%(name,food))
    q.join()
def consumer(q,name):
    while True:
        food = q.get()
        time.sleep(random.random())
        print('%s吃了%s'%(name,food))
        q.task_done()
if __name__ == '__main__':
    jq = JoinableQueue()
    p =Process(target=producer,args=(jq,'喜洋洋','包子'))
    p.start()
    c = Process(target=consumer,args=(jq,'灰太狼'))
    c.daemon = True
    c.start()
    p.join()

三、兩者區別
1)Queue有多少消費者，就要put多少個None。要在消費者函數添加if 不是真(非None數據)就退出死循環
2)兩者效果同樣可是從程序員角度看，joinablequeue更加嚴謹，更符合編程思惟