瞭解大數據的特色、來源與數據呈現方式

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1.瀏覽2019春節各類大數據分析報告，例如：

• 這世間，再無第二個國家有能力承載如此龐大的人流量。http://www.sohu.com/a/290025769_313993
• 春節人口遷徙大數據報告！http://www.sohu.com/a/293854116_679156
• 春節大數據:消費首破萬億 最佳伴手禮竟是教輔書?
• http://news.163.com/19/0211/19/E7OPDBBU0001899N.html
• 大數據中的春節http://www.xinhuanet.com/politics/2019-02/13/c_1124110671.htm
• 春節年味大數據都有啥 90後年味就是搶紅包http://news.zol.com.cn/708/7087625.html
• 春節大數據出爐
• http://www.sohu.com/a/223982938_100012490
• 2019年微信春節大數據：收發紅包人數超8億
• http://www.hnbstx.com/zixun/caijingzawen/20190212/124158.html

2.分析所採用數據的來源有哪些？

 

1) 交易數據。包括 POS 機數據、信用卡刷卡數據、電子商務數據、互聯網點擊數據、「企業資源規劃」(ERP)系統數據、銷售系統數據、客戶關係管理 (CRM) 系統數據、公司的生產數據、庫存數據、訂單數據、供應鏈數據等。

2) 移動通訊數據。可以上網的智能手機等移動設備愈來愈廣泛。移動通訊設備記錄的數據量和數據的立體完整度，經常優於各家互聯網公司掌握的數據。移動設備上的軟件可以追蹤和溝通無數事件，從運用軟件儲存的交易數據 (如搜索產品的記錄事件) 到我的信息資料或狀態報告事件 (如地點變動即報告一個新的地理編碼) 等。

3) 人爲數據。人爲數據包括電子郵件、文檔、圖片、音頻、視頻，以及經過微信、博客、推特、維基、臉書、Linkedin 等社交媒體產生的數據流。這些數據大多數爲非結構性數據，須要用文本分析功能進行分析。

4) 機器和傳感器數據。來自感應器、量表和其餘設施的數據、定位/ GPS 系統數據等。這包括功能設備會建立或生成的數據，例如智能溫度控制器、智能電錶、工廠機器和鏈接互聯網的家用電器的數據。來自新興的物聯網(IoT) 的數據是機器和傳感器所產生的數據的例子之一。來自物聯網的數據能夠用於構建分析模型，連續監測預測性行爲 (如當傳感器值表示有問題時進行識別)，提供規定的指令 (如警示技術人員在真正出問題以前檢查設備)等。

5) 互聯網上的「開放數據」來源，如政府機構，非營利組織和企業免費提供的數據。

3.大數據的呈現方式有哪些？

（1）數據以圖像方式顯示

（2）聲音的方式呈現出來的應用系統

4.大數據的特色是什麼？對思惟方式有何影響?

特色：（1）數據體量巨大

           （2）數據類型繁多

           （3）價值密度低

           （4）處理速度快

對思惟方式的影響：一·人們處理數據從樣本數據變成所有數據 。

                               二 .因爲數據樣本的數量龐大和混亂性，人們放棄對精確性的追求。

                              三.人們經過對大數據處理，放棄對因果關係的渴求，轉而關注相關關係。

5.準備python編程環境

下載安裝

https://www.python.org/

https://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=windows 

基礎學習

廖雪峯https://www.liaoxuefeng.com/wiki/0014316089557264a6b348958f449949df42a6d3a2e542c000  

菜鳥教程http://www.runoob.com/python3/python3-tutorial.html 

6.簡單的輸入輸出編程練習

設計完成一個Mad Libs遊戲