有哪些手勢識別數據？

手勢識別可以被視爲計算機理解人體語言的方式，從而在機器和人之間搭建更豐富的橋樑。 目前主要採用的是深度學習的方式進行手勢識別，這就需要大量的數據去訓練機器看懂人的手勢。比如，我們採取21點標註法，這是現在手勢識別普遍採用的標註方法，即將一隻手的骨架進行21個關鍵點的標註，用來生成手部訓練數據的標籤。 AI 時代，手勢識別交互方式的加入，讓我們與機器有了更多互動的可能。雖然目前手勢識別還處在行業早期

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