8行Python代碼輕鬆繪製新冠疫情地圖

前兩天發了篇 新冠疫情可視化動態地圖變化 ，介紹北京大學可視化與可視分析實驗室出爐的疫情可視化做品。
有朋友就問可否介紹下如何使用Python繪製，如今咱們就來看看。
Python繪製地圖有不少模塊能夠實現，今天咱們介紹PyEcharts。
PyEcharts是百度可視化框架Echarts的Python版本，使用相對簡單。
繪製的地圖效果是這樣的，由於湖北新增確診人數遠大於其餘地區，因此看到就是這個效果了。

PyEcharts分爲 v0.5.x 和 v1.x 兩個大版本，v0.5.x 和 v1.x 間不兼容，v0.5.x是基於Python2.7+、3.4+版本開發的，而v1.x是一個全新的版本，它是基於Python3.6+版本開發的，另外經PyEcharts開發團隊決定，0.5.x 版本將再也不進行維護。
因此本文采用v1.x版本進行繪製地圖。
首先咱們來安裝須要的模塊：

# 安裝pyecharts模塊，直接安裝就是最新的版本
pip install pyecharts
# 安裝世界地圖
pip install echarts-countries-pypkg
# 安裝中國省份地圖
pip install echarts-china-provinces-pypkg
# 安裝中國城市地圖
pip install echarts-china-cities-pypkg

而後導入須要使用的模塊：

# 導入須要使用的模塊
import pandas
from pyecharts.charts import Map,Geo
from pyecharts import options as opts

而後導入須要數據，數據是這樣的，存在Excel表格中：

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回覆「DTX」獲取案例數據

導入數據後而後將數據轉換爲二元的列表，這是要求的格式，代碼以下：

# 導入數據
data = pandas.read_excel('C:/Python/xgyq.xlsx',sheet_name='1')

# 將數據轉換爲二元的列表
list1 = list(zip(data['省份'],data['新增']))

接下來就能夠建立地圖並設置相應的參數了，代碼以下：

# 建立一個地圖對象
map_1 = Map()# 對全局進行設置
map_1.set_global_opts(
#設置標題
title_opts=opts.TitleOpts(title="全國疫情地圖"),
#設置最大數據範圍
visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(max_=2500)  
)

最後使用add方法添加地圖數據與地圖類型，並導出地圖，代碼以下：

# 使用add方法添加地圖數據與地圖類型
map_1.add("新增確診人數", list1, maptype="china")

# 地圖建立完成後，經過render()方法能夠將地圖渲染爲html
map_1.render('全國疫情地圖.html')

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