Hadoop 之 深入探索MapReduce

1.MapReduce基礎概念 答：MapReduce作業時一種大規模數據的並行計算的便程模型。我們可以將HDFS中存儲的海量數據，通過MapReduce作業進行計算，得到目標數據。 2.MapReduce的四個階段 答：Split階段、Map階段（需要編碼）、Shuffle階段、Reduce階段（需要編碼），下面以WordCount爲例。 3.從分片到Map 答：我們知道輸入的文件時存在Data

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