不同業務場景下如何進行數據庫水平切分？

很多互聯網業務，有着數據量大的特點，隨着數據量的逐步增加，數據庫逐漸成爲系統的瓶頸。 主從同步讀寫分離的架構方案只能提升數據庫的讀性能，對單庫數據量的膨脹，以及寫性能的瓶頸並不能夠很好解決。此時數據庫水平切分技術孕育而生，不同的業務場景下該如何進行水平切分，切分過程中需要注意的技術點，切分後遇到新的問題及解決方案，是本專題將要討論的問題。 本專題期望達到的效果： 從今之後，不管什麼業務場景，數據量

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