第一章 統計學習方法概論

一、基本概念： 統計學習方法：是指計算機基於數據構建概率統計模型並利用模型對數據進行預測和分析的一門學科。 監督學習：是從標註數據中學習預測模型的機器學習方法，其本質是學習從輸入到輸出映射的統計規律。 無監督學習：是從無標註數據中學習預測模型的機器學習方法，其本質是學習自然數據的統計規律或者潛在結構。 強化學習：是指智能系統與環境的連續互動中許西最優化行爲策略的機器學習模型。 特徵空間：每個輸入值

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