Stream SQL 的執行原理與 Flink 的實現

在數據倉庫應用中，執行 ETL 過程是一種常見的需求。咱們但願經過 ETL 過程預處理咱們的原始數據， 從而達到抽取有用信息和將數據轉換爲適合進一步查詢的格式等目的。MapReduce 和 Spark 等批數據處理系統已經很好地解決了在高延遲的場景下的需求，目前低延遲的流式處理和增量計算是主要的發展方向。 本文將結合 Apache Flink 系統討論相關技術課題。算法 伴隨着流處理系統的發展，S

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