python+Django框架運用（三）

時間 2019-12-11

標籤 python+django python django 框架運用欄目 Python 简体版

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Django模型

模式指的是根據數據庫中數據表的結構來建立出來的class，每一張表到Python中就是一個html

class，表中的每個列，到Python中就是class的一個屬性。mysql

在模型中能夠完成對數據庫的增刪改查操做sql

建立和使用模型 --ORM（對象關係映射）

三大特徵：數據庫

　　一、數據表到類的映射django

　　　　將數據表自動生成一個class類服務器

　　　　同時也能夠將一個class類自動生成一張數據表函數

　　二、數據類型的映射url

　　　　能夠將表中的字段數據類型字段映射到Python中對應的數據類型spa

　　　　反之一樣code

　　三、關係映射

　　　　在Python中能夠將表與表之間的關係映射出來

　　　　表與表之間的關係也能夠自動映射到Python中的class

　　　　數據表之間的關聯關係：一對1、一對多、多對多

建立和配置數據庫

一、先在數據庫中建立一個庫（mysql）

　　create database 庫名 default utf8;

二、配置數據庫（在Django項目中settings.py中）

DATABASES = {
    'default': {
        'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',　　#引擎
        'NAME': 'myitem',　　　　# 庫名
        'USER': 'laige',　　# 用戶名
        'PASSWORD': '123456',　　# 密碼
        'HOST': '172.16.2.178',　　# 數據庫服務器地址
        'PORT': 3306,　　# 端口
    }
}

Django中鏈接Mysql須要依賴於pymysql，在項目主目錄中__init__.py增長：

import pymysql
pymysql.install_as_MySQLdb()

編寫Models

在應用的models.py文件中定義與數據表對應的class

文件中的每一個class類都稱爲模型類、實體類，每一個實體類必須繼承自models.Model

from django.db import models


# 定義一個實體類Users
class Users(models.Model):
    # 對應數據表中name字段，數據類型varchar(20)
    name = models.CharField(max_length=20)
    # 對應數據表中password字段，數據類型varchar(30)
    password = models.CharField(max_length=30)
    # 對應數據表中email字段，數據類型varchar(254)
    email = models.EmailField()
    # 對應數據表中age字段，數據類型int()
    age = models.IntegerField()

數據庫的同步

在models.py中編寫好實體類後，須要同步到數據庫中

1.在控制檯終端進入項目主目錄,執行：

　　./manage.py makemigrations

　　做用：將每一個應用下的models.pu文件生成一個數據庫中間文件，保存在migrations目錄

2.繼續執行：

　　./manage.py migrate

　　做用：將每一個應用下的migrations目錄中的中間文件同步到數據庫中

模型的字段類型與字段選項

經常使用的字段類型：

　　BooleanField()　　　　-->布爾類型,實際就是數據庫中的tinyint(1)類型

　　CharField()　　　　　 --> 字符串類型

　　DataField() 　　　　　 --> 日期類型

　　DataTimeField()　　　 --> 日期時間類型

　　EmailField()　　　　　--> 存放電子郵箱

　　FloatField()　　　　　 --> 浮點型

　　ImageField()　　　　 --> 存放圖片路徑

　　IntergerField()　　　　--> int整數型

　　更多的字段類型，參考文檔：https://docs.djangoproject.com/en/2.0/ref/models/fields

經常使用字段選項：

　　max_length　　　　--> 指定最大長度，CharField()必須設置

　　default　　　　　　--> 設置當前字段的默認值

　　null 　　　　　　　--> 指定當前字段是否容許爲空，默認是False

　　更多的字段選項，參考文檔：https://docs.djangoproject.com/en/2.0/ref/models/fields

模型中的增刪改查

一、增長數據，三種方式：

# 增長數據
def add_views(request):
    # 方式一:
    # 向author表中新增數據，Author是一個實體類（導入models.py）
    # Author.objects.create(names='朱自清', age=80)
    Author.objects.create(names='土豆', age=37,email='tudou@163.com')
    Author.objects.create(names='淨無痕', age=35, email='jing@163.com')
    Author.objects.create(names='耳根', age=40, email='ergeng@163.com')
    Author.objects.create(names='西紅柿', age=50, email='ergeng@163.com')
    Author.objects.create(names='唐家三少', age=46, email='ergeng@163.com')
    Author.objects.create(names='燜面', age=57, email='ergeng@163.com')

    # 方式二:
    # 建立一個Models對象,經過對象的save()完成增長
    obj = Author(names='老舍', age=65)
    obj.save()

    # 使用字典構造對象, 經過save()完成增長
    dic = {
        'names': '李白',
        'age': 35
    }
    obj = Author(**dic)
    obj.save()

    return HttpResponse('新增成功!')

二、修改數據：

# 修改數據
def update_views(request):
    # 修改單個數據(三步)
    # 1.經過get()獲得要修改的實體對象
    # 2.經過實體對象的屬性修改屬性值
    # 3.再經過實體對象的save()保存回數據庫
    au = Author.objects.get(id=1)
    au.names = '一葉知秋'
    au.save()

    # 批量修改數據(慎用)
    # 調用查詢結果集的update()完成批量修改
    Author.objects.all().update(age=18)

    return HttpResponse('修改爲功!')

三、刪除數據：

# 刪除數據
def delete_views(request, user_id):
　　# 調用實體對象/查詢結果集的 delete()
　　# 刪除單個
　　# obj = Author.objects.get(id=1)
　　# obj.delete()
　　# 刪除多個
　　# Author.objects.all().delete()

　　# obj = Author.objects.get(id=user_id)
　　# obj.delete()

　　# 邏輯刪除
　　au = Author.objects.get(id=user_id)
　　au.isActive = False
　　au.save()

　　# 轉發(一次請求)
　　# return aulist_views(request)

　　# 重定向(從新向指定的url發送請求)
　　return HttpResponseRedirect('/login/')

四、查看數據：

# 查詢數據
def query_views(request):
　　# 方式一(查詢全部)：
　　# 查詢表中全部數據，至關於select * from 表名;
　　auList = Author.objects.all()
　　print(auList)
　　# 返回的數據,是一個對象的列表，能夠迭代出對象遍歷出值
　　# < QuerySet[ < Author: Author object >, < Author: Author object >, < Author: Author object >] >
　　for au in auList:
　　　　print('做者姓名：', au.names)
　　　　print('做者年齡：', au.age)

　　# 方式二(查詢指定字段)：
　　# 查詢表中部分字段數據,等同於select names,age from 表名;
　　auList = Author.objects.values('names', 'age')
　　print(auList)
　　# 返回的數據是查詢的字段（字典，字段名：值）組成的列表
　　for au in auList:
　　　　print('做者姓名：', au['names'], '做者年齡：', au['age'])

　　#############################################

　　# 數據排序(默認是升序)
　　# 按照age字段進行排序
　　auList = Author.objects.order_by('age')
　　print('#######升序#####')
　　for au in auList:
　　　　print(au.id, au.names, au.age)
　　# Author.objects.order_by('-id')
　　# 按照age字段進行降序排序
　　auList = Author.objects.all().order_by('-age')
　　print('######降序#######')
　　for au in auList:
       print(au.id, au.names, au.age)


　　#############################################
　　# 對條件取反，等同於select * from 表名 where not (id=3)
　　print('######條件取反######')
　　auList = Author.objects.exclude(id=3)
　　for au in auList:
       print(au.id, au.names, au.age)

　　# 等同於 select * from author where not (id=3 and age=80)
　　Author.objects.exclude(id=3, age=80)

　　##############################################
　　# 根據條件查詢部分行(重難點)
　　# 等同於select * from author where id=1
　　Author.objects.filter(id=1)
　　# 等同於select * from author where id=1 and names='老舍'
　　Author.objects.filter(id=1, names='老舍')

　　# 經過Field Lookup(查詢表達式)完成複雜條件的構建
　　# __exact 表示精確查詢
　　Author.objects.filter(names__exact='朱自清')

　　# __contains 篩選出屬性中包含關鍵字的記錄
　　# 等同於 select * from author where names like '%三少'
　　auList = Author.objects.filter(names__contains='三少')
　　print(auList[0].names)

　　# __lt 和 __lte 分別表示篩選出屬性值小於和小於等於指定值得記錄
　　# __gt 和 __gte 分別表示篩選出屬性值大於和大於等於指定值得記錄
　　# 等同於 select * from author where age < 80
　　Author.objects.filter(age__lt=80)
　　# __startswith 篩選出以指定關鍵字開始的記錄
　　# 等同於 select * from names like '朱%'
　　Author.objects.filter(names__startswith='朱')
　　# __endswith 篩選出以指定關鍵字結尾的記錄
　　# 等同於 select * from names like '%三少'
　　auList = Author.objects.filter(names__endswith='三少').values('names', 'age')
　　for au in auList:
　　　　print('做家姓名：', au['names'])
　　　　print('做家年齡：', au['age'])

　　##############################################
　　# 查詢只返回一條數據(該函數只適用於返回一條記錄時使用)
　　Author.objects.get(id=1)

　　return HttpResponse('查詢成功!')

下面還有幾個特殊操做：

一、F操做和 Q操做

from django.db.models import F, Q


def doF_views(request):
　　# 修改全部人的年齡所有加10歲
　　# F操做, 在執行操做時獲取某列的值（脫離操做無效）
　　Author.objects.all().update(age=F('age')+10)
　　return HttpResponseRedirect('/index/')


def doQ_views(request):
　　# Q操做, 在查詢條件中實現或（or）的功能
　　# 等用於 select * from author where (id=8 or age>=50) and isActive=True;
　　auList = Author.objects.filter(Q(id=8) | Q(age__gte=50), isActive=True)
　　return render(request, 'index.html', locals())

二、原生數據庫操做：

def raw_views(request):
　　sql = 'select * from index_author where id>=9'
　　auList = Author.objects.raw(sql)

　　for au in auList:
　　　　print(au.names, au.age)
　　return HttpResponse('Execute raw success!')