李宏毅機器學習中文課程作業一：預測PM2.5值

一、作業要求 給定訓練集train.csv，要求根據前9個小時的空氣監測情況預測第10個小時的PM2.5含量。 訓練集介紹： CSV文件，包含臺灣豐原地區240天的氣象觀測資料(取每個月前20天的數據做訓練集，12月X20天=240天，每月後10天數據用於測試，對學生不可見); 每天的監測時間點爲0時，1時…到23時，共24個時間節點; 每天的檢測指標包括CO、NO、PM2.5、PM10等氣體濃度

>>阅读原文<<