陳俊龍：從深度強化學習到寬度強化學習—結構，算法，機遇及挑戰

來源：AI科技評論 摘要：如何賦予機器自主學習的能力，一直是人工智能領域的研究熱點。   強化學習與寬度學習 如何賦予機器自主學習的能力，一直是人工智能領域的研究熱點。在越來越多的複雜現實場景任務中，需要利用深度學習、寬度學習來自動學習大規模輸入數據的抽象表徵，並以此表徵爲依據進行自我激勵的強化學習，優化解決問題的策略。深度與寬度強化學習技術在遊戲、機器人控制、參數優化、機器視覺等領域中的成功應用

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