Majing-2017ACL-Detect Rumors in Microblog Posts Using Propagation Structure via Kernel Learning

主要內容 提出基於內核的傳播樹方法，通過評估傳播樹之間的相似性來識別謠言 基本思想是尋找和捕捉Ru-MORS的傳播樹中的顯著子結構。將PTK（傳播樹核）擴展爲上下文豐富的PTK(CPTK)，通過考慮從源Tweet到子樹根的不同傳播路徑來增強模型，從而捕獲傳輸的上下文。 分類粒度更細：假謠言、真謠言、未經正式的謠言、非謠言（數據集的分類更多，每個集合中的數據更少）。 具體模型 實驗設置 twitte

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