山書學習第三次筆記

過擬合、欠擬合及其解決方案 過擬合、欠擬合的意義 當我們訓練一個模型時，一般會得到兩個結果：好模型，壞模型。 壞模型的意義就是那些不能得出正確結果的模型。 而得到壞模型的原因有兩： 1.欠擬合； 2.過擬合； 欠擬合 現象表現爲：訓練時得到的結果差，測試時，得到的結果也差。 造成這種情況的原因，在於訓練的次數過少，或是訓練的樣本過少。 與之對應的解決方案，訓練的次數更多點就是了。 過擬合 結果現象

>>阅读原文<<