常見監督與無監督機器學習算法
無監督：算法 EM算法，K-MEANS聚類，稀疏自編碼，限制波爾茲曼機，高斯混合模型學習 監督：編碼 KNN, 樸素貝葉斯分類，logistic迴歸算法，決策樹等分類或者回歸算法模型 接下來都會一一瞭解深刻啊~~~還要逐漸學習pytorch~~·gis
相關文章
- 1. 監督學習與無監督學習
- 2. 機器學習入門：監督學習與無監督學習
- 3. 機器學習（一）——監督學習與無監督學習
- 4. 常見機器學習分類、常見主動學習、監督學習、非監督學習、半監督學習.
- 5. python 機器學習(監督學習—監督學習算法)
- 6. 機器學習筆記——監督學習，無監督學習，半監督學習
- 7. 機器學習之有監督學習,無監督學習,半監督學習
- 8. 機器學習：監督學習和無監督學習
- 9. 機器學習（一）--- 監督學習&無監督學習
- 10. 機器學習筆記 （一） 監督學習、無監督學習
- 更多相關文章...
- • Redis watch命令——監控事務 - Redis教程
- • 您已經學習了 XML Schema，下一步學習什麼呢？ - XML Schema 教程
- • Kotlin學習（一）基本語法
- • Tomcat學習筆記（史上最全tomcat學習筆記）
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
- 1. js中 charCodeAt
- 2. Android中通過ViewHelper.setTranslationY實現View移動控制（NineOldAndroids開源項目）
- 3. 【Android】日常記錄：BottomNavigationView自定義樣式，修改點擊後圖片
- 4. maya 文件檢查 ui和數據分離 （一）
- 5. eclipse 修改項目的jdk版本
- 6. Android InputMethod設置
- 7. Simulink中Bus Selector出現很多? ? ?
- 8. 【Openfire筆記】啓動Mac版Openfire時提示「系統偏好設置錯誤」
- 9. AutoPLP在偏好標籤中的生產與應用
- 10. 數據庫關閉的四種方式
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
