【Mark Schmidt課件】機器學習與數據挖掘——線性分類器

本課件主要內容包括： 上次課程回顧：L1正則化 組合特徵選擇 線性模型與最小二乘 梯度下降與誤差函數 正則化 辨識重要郵件 基於迴歸的二元分類？ 一維判決邊界 二維判決邊界 感知器算法 損失函數比較 0-1損失函數 用於特徵選擇方法的L1正則化 L1正則化去偏及濾波 非凸正則化 基於感知器的在線分類器 感知器誤差界 英文原文課件下載地址： http://page5.dfpan.com/fs/5lc

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