採用ubuntu系統來安裝tensorflow

      最近在學習google新開源的深度學習框架tensorflow。發現安裝它的時候，須要依賴python2.7.X;我以前一直使用的linux是centos。而centos不更新了，裏面的自帶的python通常都是python2.6如下的。不只如此，系統裏面不少組件又依賴python2.6，因此致使你都不能替換掉它。無奈之下，選擇ubuntu了。下面介紹一下使用ubuntu安裝tensorflow遇到的一些問題。

一、ubuntu沒法用Winscp鏈接

解決辦法：

（1）、採用橋接的方式進行上網（因爲是用虛擬機安裝的操做系統）

（2）、利用ps -e  |grep ssh  查看是否有sshd進程開啓。若是沒有則須要安裝openssh-server

　　　　安裝的方式：sudo apt-get install openssh-server

　　　　啓動相應的進程：/etc/init.d/ssh start

（3）、此時須要reboot系統

（4）、因爲ubuntu最初root的用戶是沒有被激活的，因此須要經過修改root用戶密碼來激活root用戶。

完成便可鏈接了。

二、安裝tensorflow。

因爲個人ubuntu是最新版的（ubuntu-16.04-desktop-amd64），裏面自帶的python是2.7.11。所以知足要求。因爲tensorflow有三種安裝方式，這裏採用的是pip安裝方式。下面開始安裝tensorflow：

（1）首先安裝pip

 sudo apt-get install python-pip python-dev

（2）利用pip安裝tensorflow

sudo pip install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.8.0-cp27-none-linux_x86_64.whl

安裝好了後，以下圖所示：

根據上面黃色的提示，叫我升級pip：因而我就按照他的要求升級了，執行：pip install --upgrade pip

 三、檢驗tensorflow是否安裝成功

經過下面一段代碼來測試tensorflow是否安裝成功：

$ python
...
>>> import tensorflow as tf
>>> hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
>>> sess = tf.Session()
>>> print(sess.run(hello))
Hello, TensorFlow!
>>> a = tf.constant(10)
>>> b = tf.constant(32)
>>> print(sess.run(a + b))
42
>>>
下面是我執行的結果以下圖所示：

四、安裝python-numpy ，python-scipy，python-matplotlib

sudo apt-get install python-numpy

sudo apt-get install python-scipy

sudo apt-get install python-matplotlib

驗證是否安裝成功：（以下圖所示）