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機器學習之決策樹預測——泰坦尼克號乘客數據實例
時間 2020-07-03
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機器學習中,決策樹是一個預測模型;他表明的是對象屬性與對象值之間的一種映射關係。樹中每一個節點表示某個對象,而每一個分叉路徑則表明某個可能的屬性值,而每一個葉節點則對應從根節點到該葉節點所經歷的路徑所表示的對象的值。決策樹僅有單一輸出,若欲有複數輸出,能夠創建獨立的決策樹以處理不一樣輸出。 數據挖掘中決策樹是一種常常要用到的技術,能夠用於分析數據,一樣也能夠用來做預測。python 從數據產生決策
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