你可能沒聽過的11個Python庫

　　目前，網上已有成千上萬個Python包，但幾乎沒有人可以所有知道它們。單單 PyPi上就有超過47000個包列表。

　　如今，愈來愈多的數據科學家開始使用Python，雖然他們從 pandas， scikit-learn， numpy中得到了很多好處，但我仍想向他們介紹一些年長且很是實用的Python庫。在本文中，我將列一些不太知名的庫，即便你是經驗豐富的Python的開發者，也值得過來一看。

　　1) delorean

　　Dolorean是一個很是酷的日期/時間庫。相似JavaScript的moment，擁有很是完善的技術文檔。

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from delorean import Delorean EST = "US/Eastern" d = Delorean(timezone = EST)

　　2) prettytable

　　你可能從未聽過該庫，由於它託管在GoogleCode。prettytable主要用於在終端或瀏覽器端構建很好的輸出。

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from prettytable import PrettyTable table = PrettyTable([ "animal" , "ferocity" ]) table.add_row([ "wolverine" , 100 ]) table.add_row([ "grizzly" , 87 ]) table.add_row([ "Rabbit of Caerbannog" , 110 ]) table.add_row([ "cat" , - 1 ]) table.add_row([ "platypus" , 23 ]) table.add_row([ "dolphin" , 63 ]) table.add_row([ "albatross" , 44 ]) table.sort_key( "ferocity" ) table.reversesort = True + - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - + - - - - - - - - - - + |        animal        | ferocity | + - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - + - - - - - - - - - - + | Rabbit of Caerbannog |   110    | |      wolverine       |   100    | |       grizzly        |    87    | |       dolphin        |    63    | |      albatross       |    44    | |       platypus       |    23    | |         cat          |    - 1    | + - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - + - - - - - - - - - - +

　　3.snowballstemmer

　　好吧，我也是首次安裝該庫。這是一款很是瘦小的語言轉換庫，支持15種語言。

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from snowballstemmer import EnglishStemmer, SpanishStemmer EnglishStemmer().stemWord( "Gregory" ) # Gregori SpanishStemmer().stemWord( "amarillo" ) # amarill

　　4.wget

　　你是否還記得，每一次都會由於某個目的而編寫網絡爬蟲工具，之後不再用了，由於wget就足夠你使用了。wget是Python版的網絡爬蟲庫，簡單好用。

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import wget wget.download( "http://www.cnn.com/" ) # 100% [............................................................................] 280385 / 280385

　　備註：linux和osx用戶這樣用：from sh import wget。可是，wget模塊還有一個更好的argument handline。

　　5.PyMC

　　scikit-learn彷佛是全部人的寵兒，但在我看來，PyMC更有魅力。PyMC主要用來作Bayesian分析。

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from pymc.examples import disaster_model from pymc import MCMC M = MCMC(disaster_model) M.sample( iter = 10000 , burn = 1000 , thin = 10 ) [ - - - - - - - - - - - - - - - - - 100 % - - - - - - - - - - - - - - - - - ] 10000 of 10000 complete in 1.4 sec

　　6.sh

　　sh庫用來將shell命令做爲函數導入到Python中。在bash中使用是很是實用的，可是在Python中不容易記住怎麼使用（即遞歸搜索文件）。

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from sh import find find( "/tmp" ) / tmp / foo / tmp / foo / file1.json / tmp / foo / file2.json / tmp / foo / file3.json / tmp / foo / bar / file3.json

　　7.fuzzywuzzy

　　Fuzzywuzzy是一個能夠對字符串進行模糊匹配的庫，你們有空能夠去 查看源碼。

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from fuzzywuzzy import fuzz fuzz.ratio( "Hit me with your best shot" , "Hit me with your pet shark" ) # 85

　　8.progressbar

　　progressbar是一個進度條庫，該庫提供了一個文本模式的progressbar。

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from progressbar import ProgressBar import time pbar = ProgressBar(maxval = 10 ) for i in range ( 1 , 11 ):      pbar.update(i)      time.sleep( 1 ) pbar.finish() # 60% |########################################################                                      |

　　9.colorama

　　colorama主要用來給文本添加各類顏色，而且很是簡單易用。

　　10.uuid

　　uuid是基於Python實現的UUID庫，它實現了UUID標註的1，3,4和5版本，在確保惟一性上真的很是方便。

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import uuid print uuid.uuid4() # e7bafa3d-274e-4b0a-b9cc-d898957b4b61

　　11.bashplotlib

　　bashplotlib是一個繪圖庫，它容許你使用stdin繪製柱狀圖和散點圖等。

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$ pip install bashplotlib $ scatter - - file <span id = "0_nwp" style = "width: auto; height: auto; float: none;" ><a id = "0_nwl" href = "http://cpro.baidu.com/cpro/ui/uijs.php?adclass=0&app_id=0&c=news&cf=1001&ch=0&di=128&fv=18&is_app=0&jk=c83d3b1ac10215a4&k=data&k0=data&kdi0=0&luki=4&n=10&p=baidu&q=06011078_cpr&rb=0&rs=1&seller_id=1&sid=a41502c11a3b3dc8&ssp2=1&stid=0&t=tpclicked3_hc&tu=u1922429&u=http%3A%2F%2Fwww%2Eadmin10000%2Ecom%2Fdocument%2F5893%2Ehtml&urlid=0" target = "_blank" mpid = "0" style = "text-decoration: none;" ><span style = "color:#0000ff;font-size:14px;width:auto;height:auto;float:none;" >data< / span>< / a>< / span> / texas.txt - - pch x

　　英文原文： 11 Python Libraries You Might Not Know