【NLP】-概率模型

1. HMM-隱馬爾科夫模型 具有馬爾科夫屬性的概率有向圖 1.1 兩個空間三組參數 狀態空間：隱狀態S的取值範圍 觀測空間：觀測狀態O的取值範圍 發射概率：初始狀態的概率分佈，記做π 轉移概率：不同狀態之間的轉移概率，可以用轉移矩陣表示，記做a 輸出概率：基於當前狀態，不同輸出的概率分佈，記做b 模型參數λ = (a, b, π) 1.2 兩個假設 1、 齊次假設：即馬爾科夫假設 2、 觀測獨立

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