論文分享 | 輕量級網絡之mobilenet v1

卷積神經網絡廣泛應用在各種任務，比如圖像分類、目標檢測等，性能也越來越好，但都趨向於使用更深更復雜的結構來提升性能而不太關注計算代價，使得將這些模型直接部署在移動設備困難重重。本文針對傳統卷積計算量大的缺點，對傳統卷積模塊進行了改進，該結構更高效，爲在移動設備上部署帶來了可能。 Roofline Model 在介紹具體的原理之前，我們先來與模型計算性能相關的幾個概念：  （1）計算量：對於給定大小

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