7 優化算法
文章目錄 1有監督學習的損失函數 場景描述 有監督學習涉及的損失函數有哪些?請列舉並簡述它們的特點。 優化是應用數學的分支 機器學習算法=模型表徵+模型評估+優化算法。 優化算法就是 在模型表徵空間中 找到模型評估指標 最好的模型。 不同優化算法對應的模型表徵和評估指標不盡相同 SVM對應的模型表徵和評估指標分別爲線性分類模型和最大間隔, 邏輯迴歸爲線性分類模型和交叉熵 實際中多是大規模、高度
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