TensorFlow教程：快速入門深度學習五步法（附Keras實例）

5步法： 構造網絡模型 編譯模型 訓練模型 評估模型 使用模型進行預測 4種基本元素：  網絡結構：由10種基本層結構和其他層結構組成 激活函數：如relu, softmax。口訣: 最後輸出用softmax，其餘基本都用relu 損失函數： categorical_crossentropy多分類對數損失 binary_crossentropy對數損失 mean_squared_error平均方差

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